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在AI Agent开发热潮中,MCP-Use作为开源Python库爆火。它用6行代码让LLM操控万物,支持多模型、多服务器,提供安全机制,适配网页浏览、3D建模等多种场景,降低AI Agent开发门槛。
OpenAI算力账单曝光:70亿美元支出,大部分钱花在了“看不见的实验”
据Epoch AI统计,去年OpenAI计算资源支出70亿美元,多以租微软云算力支付。其中50亿研发算力,大多用于幕后研究和实验,非爆款模型的最终训练,也解释了其2024年亏损原因。
全球端到端语音天梯榜易主:比GPT还强的Gemini 3.8 Live 来了,谷歌实时通话智能
本文介绍谷歌推出的全新Gemini 3.8 Live系列实时语音大模型,该模型登顶全球端到端语音天梯榜,性价比远超OpenAI同类产品,首创双轨架构解决AI思考延迟痛点,已全量上线消费端与开发者端。
对话蚂蚁 AWorld 庄晨熠:Workflow 不是“伪智能体”,而是 Agent 的里程碑
文章围绕AI Agent展开,蚂蚁集团AWorld算法负责人庄晨熠认为,当前AI陷入‘应试狂热’,Workflow是智能体发展的里程碑,群体智能与大模型相辅相成,还分享了智能体应用实例及对未来的规划。
跨芯片统一优化,DLCompiler与DLBlas驱动算子极致表现
9月10日,上海AI实验室DeepLink团队开源DLCompiler和DLBlas。前者是扩展Triton的深度学习编译器,后者是面向大模型的高性能算子库。它们有跨架构DSL扩展等亮点,在多芯片上实现性能优化,还解决了DSA芯片优化难题。
LLM 商业化猜想:OpenAI 会走向 Google 的商业化之路吗?|AGIX PM Notes
文章探讨了大模型商业化难题,对比 OpenAI 潜在变现方案与 Google 商业模式,分析 OpenAI 开启类似 Google 商业化引擎的可能性,还给出 AI 搜索引擎可能的变现思路,并总结了本周市场情况及 AI 公司动态。
揭密MiniMax不为人知的B面
第一批AI大模型公司上市潮来临,MiniMax营收增长显著。它采用“B+C全都要”商业模式,B端业务靠API调用,覆盖多领域,毛利率高。其B端战略分三层,靠全模态布局和模型能力扩张版图。
LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
Codex 和 Claude Code,用哪个?
文章探讨 Codex 和 Claude Code 的使用,建议有条件用最好的模型工具。介绍二者特点,给出文件同步、记忆文件更新、项目目录结构添加等使用方法,还强调写好 Prompt 及明确 AI 能力边界的重要性。
硬刚Sora2,万相2.6轻松定制角色、控制分镜,普通人也能当导演
2025 年视频生成领域发展迅猛,OpenAI 的 Sora 2 带来新玩法,商业落地加速,但普通用户体验门槛高。12 月 16 日阿里发布万相 2.6 系列模型,功能全面升级,实测效果惊人,标志 AI 视频生成迈向精准可控新阶段。