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上周 GPT 和 Codex 各有一个发布，很多人没注意吗？可以解锁 Codex 百万上下文了
最近基模发布多，OpenAI 俩更新被低估忽略。一是 GPT - 5.6 Sol 的 Ultrafast 模式，输出最高达每秒 750 Token，先向少量 API 客户开放；二是 Codex 为其开放百万上下文能力，不过大窗口有代价。
编程能力开源SOTA，网络安全提升2倍！智谱发布GLM-5.3
智谱发布GLM-5.3，743B参数模型，编程能力达开源SOTA。网络安全能力涌现，基准得分是GLM-5.2两倍多。全部提升来自后训练缩放，还自研Z.ai Code Bench评估，安全评估加固后权重将开源。
刚刚，OpenAI花470亿大规模回购股票，高管火速跳车离场！
OpenAI花70亿美元从员工手中回购股份，交易估值8520亿美元。公司6月已提交IPO申请，但此举或意味着上市推迟。同时，多位高管离职，包括伦理负责人，且无继任者。外部竞争加剧，Anthropic势头强劲。
“35岁以下科技创新35人” 中国区新一届入选者名单发布，他们是中国科技创新的坚强力量
《麻省理工科技评论》揭晓2025年“35岁以下科技创新35人”中国区入选者名单，AI是核心主线。如罗福莉推动国产大模型发展，范铃羚关注低能耗智能计算等。这些青年才俊来自多领域，正塑造中国创新生态。
AI 怎么自我改进？Lilian Weng 的答案是：先写好Harness
提出 Agent 基本公式的 Lilian Weng 探讨 AI 递归自我改进，强调‘harness’重要性，介绍其设计模式、优化方法，还提及未来挑战与有用基准。如 harness 工程额外包含工作流设计等，优化方式多样但也面临评估器弱等问题。
单次训练横扫9个基准，遥感检测最大数据集与基础模型框架问世
北京航空航天大学团队发布面向通用遥感目标检测的大规模数据集与基础模型框架 LEVIRDet，构建了 LEVIRDet - 159 数据集，提出 LEVIRDetNet 模型。前者为训练泛化能力强的模型提供新数据基础，后者在多基准测试中表现出色。
满分的「差」，Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境
Qwen团队与复旦等联合发表论文《The Verification Horizon: No Silver Bullet for Coding Agent Rewards》，指出编码智能体奖励设计存在结构性困境，任何奖励信号只是人类意图的‘替身’，验证需成系统与智能体协同演化，并研究多种验证者。
SeeDance 2.5：AI 一次能出 30 秒视频，被重新定价的是这几层人
7 月初，字节在火山引擎 FORCE 大会上放出 SeeDance 2.5，它能一次性生成 30 秒完整成片。文章详述其能力，提出视频生成的不可能三角判断框架，还分析它会重新定价产业链上多个环节，改写产出随机性。
4秒出百万面！突破千万面精度+12K高清贴图，手握数亿的3D生成公司下一局怎么打？
影眸科技旗下Hyper3D受英伟达青睐。该司完成数亿元融资，发布全新模型Hyper3D Rodin Gen - 2.5，引入类LLM的Thinking机制，4秒生成百万面级模型，还突破千万面精度，搭配12K原生3D贴图模型。
RAG新SOTA，还在5亿条数据上跑进秒级，只有它了
本文围绕RAG技术展开，指出传统RAG在多跳推理等方面存在局限。介绍了GraphRAG、HippoRAG 2的优缺点，重点阐述Zleap AI的SAG方案，它用超边结构重构数据底座，在多跳问答测试中表现出色，还能在大规模数据下低延迟落地。