「有意识的AI」共找到 14074 篇相关文章

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混元 Hy3 发布:99% 的任务,够用了

腾讯混元模型 Hy3 正式上线,免费使用两周。它是快慢思考融合的 MoE 模型,主打 Coding 和 Agent 场景,性价比高。作者用它做了多项测试,如制作 PPT、开发代码、舆情分析等,还与 GLM - 5.1 对决,表现不错。

AGI Hunt
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4倍速吊打Cursor新模型!英伟达数千GB200堆出的SWE-1.5,圆了Devin的梦!实测被曝性能“滑铁卢”?

Cognition推出全新AI编码模型SWE-1.5,专为软件工程任务设计,运行速度快,在基准测试中成绩良好。它基于GB200芯片训练,有定制编码环境,开发有新战略,还与Cursor新模型Composer对比引发关注。

InfoQ
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Meta 打造“组织第二大脑”智能体的设计思路

Meta介绍了一款名为"组织第二大脑"的AI智能体设计思路,旨在捕获存储领域专家专业知识,架构结合结构化可审计知识与自改进闭环,无需重训模型即可更新,最初用于合规领域,可推广至多个领域。

InfoQ
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Kimi新出的Agent集群,到底有多恐怖?

Kimi发布K2.5模型及Agent集群功能,将国产AI推向“组织智能”新高度。K2.5全能且开源,多项评测优于GPT - 5.2 - xhigh且成本低。Agent集群可按需协调子Agent,实现“角色涌现”与“3D编排”。

newtype AI
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地平线余凯:80%的精力思考死门在哪

2025年4月18日,地平线举行发布会,创始人余凯分享战略思考方法论与“反共识”思考。他认为公司应在无竞争处竞争、不冒险,智能驾驶重功能价值,AI时代产品逻辑有别互联网,还提及技术变革战略、“平权陷阱”及高阶智驾基础。

芯师爷
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世界模型的新用途:不做选手,去当裁判

眼下具身赛道都在抢着做机器人的“大脑”,而地瓜机器人发布的世界模型Uranus却剑走偏锋,做机器人开发的基础设施。它能更客观地评测VLA和世界模型,还能做机器人训练的“场地”。

量子位
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Karpathy 教它的 nanochat 数单词里有几个“r”

Andrej Karpathy 教超小型语言模型 nanochat d32 数单词里字母 r 的数量,创建 SpellingBee 合成任务微调模型,虽像填鸭式教学但有效,不过小模型上下文处理能力有限。

AI工程化
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2亿多人开始和AI打电话,他们在聊什么?

2025年12月豆包月活达2.27亿,越来越多人与它语音通话。此前AI语音交互存在问题,豆包升级为全双工模型,体验更像打电话。作者实测其在不同场景表现出色,还分享使用技巧,并对比了和ChatGPT语音的优劣。

花叔
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V2G的羊毛不好薅|甲子光年

国家出台政策推动V2G发展,有人认为新能源车主卖电赚钱的春天来了。但实际上V2G商业化落地存在工程难题,虽政策推动使其热度回升,多项目绕开并网采用“表后”应用,不过车主卖电收益抵不过电池损耗。

甲子光年
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LLM 技术在有道词典笔上的应用实践

本文围绕LLM技术在有道词典笔的应用展开。先分析端侧大模型落地挑战,如算力、功耗等。介绍有道词典笔等硬件及应用,对比端侧与云侧AI优劣。还阐述模型落地模式、算法优化及“子曰3数学模型”开源情况。

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