「多模态AI交互」共找到 10506 篇相关文章

新闻资讯8

李飞飞自曝详细创业经历:五年前因眼睛受伤,坚定要做世界模型

在a16z播客节目中,“AI教母”李飞飞讲述创业经历。五年前眼伤失立体视觉,让她意识到其对空间交互的决定性作用。她认为真正通用智能需理解物理世界,与Martin Casado一拍即合创立World Labs,加速世界模型突破。

量子位
算法论文8

解决智能体手工构造难题! 浙大&腾讯提出 ReCreate,从零自动构建领域智能体

浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架,不依赖手工设计,让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向,有三重设计,实验显示能提升多领域任务通过率、降成本,未来或开启AI“自我制造”时代。

AI科技评论
产品应用8

顶级视频模型半衰期只有 30 天,但生成式媒体 infra 公司的收入却在一年增长了 60 倍

文章聚焦生成式媒体 infra 公司 fal.ai,其借统一 API 和云端平台让开发者高效调用多模态模型。深入分析其成功因素,如早期押注生成式视频、优化算力和成本、构建生态等,还探讨用户使用模式与行业发展趋势。

Founder Park
产品应用8

Qwen3.8-Flash:全新架构,更强更稳更划算

本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型,它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级,降低训练与推理成本,即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。

千问大模型
开源动态8

边打字边出片,交互式生成长视频!英伟达联合MIT开源新SOTA

AI拍长视频不再难!英伟达联合MIT推出LongLive,可实时交互生成流畅画面,解决传统方法卡顿、不连贯等痛点。它能生成15秒到240秒视频,性能达SOTA,还靠三把“钥匙”解决长、顺、快难题。

新智元
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LangChain CEO 再聊 Agent:chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来

LangChain CEO Harrison Chase 和企业 Agent 平台 Dust 的 CEO Stanislas Polu 在播客中探讨 Agent 发展。他们认为 Agent 是光谱,Agentic 程度更重要;chat 模式只是起点,Ambient Agents 才是未来;还谈及多智能体系统及 AI 创业等话题。

Founder Park
新闻资讯8

Claude 4 核心成员访谈:提升 Agent 独立工作能力,强化模型长程任务能力是关键

Anthropic 两位研究员在采访中表示 2025 年强化学习在大语言模型训练奏效,如 Opus 4 能处理长周期任务。还探讨模型发展方向,如用户与多模型交互、模型可解释性等,认为未来会有白领 AI 员工。

Founder Park
算法论文8

人格向量:大模型性格的数学解码与精准操控

大语言模型在应用中会出现危险行为偏移与训练引发的非预期偏移,传统方法难监控干预。本文发现人格特质在线性方向表现为“角色向量”,实现提前预测、实时监控和主动控制,为AI安全提供数学框架。

深度学习自然语言处理
产品应用8

vivo发布端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼

vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,融合文本与图文能力,支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色,参数量小,训练和推理成本低,有精巧结构、高效策略,还有高质量数据和高性能平台支撑。

量子位
新闻资讯8

LeCun亲自官宣!Meta世界模型V-JEPA 2登场!仅用62小时机器人数据,就能实现零样本控制!

Meta发布V-JEPA 2世界模型及三个新基准测试,Meta首席AI科学家Yann LeCun介绍其不同。V-JEPA 2基于视频训练,用62小时机器人数据就能实现零样本控制,还将探索分层式模型和多模态建模。

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