「大模型强化学习」共找到 8450 篇相关文章

产品应用7

刚刚,OpenAI推出全新ChatGPT Images,奥特曼亮出腹肌搞宣传

OpenAI推出全新ChatGPT Images,由新旗舰图像生成模型驱动,特性有精准编辑、保留细节等,图像生成速度提升4倍。该功能今日向多数用户开放,价格降20%,旨在让图像生成更简单。

机器之心
推荐文章7

AI圈最准的消息,都藏在这个小小的Web3网站里。

文章介绍了Web3平台Polymarket,它能提前预测AI模型发布日期等事件,准确率颇高。其玩法基于群体智慧,参与者用钱下注表达观点,价格反映事件发生概率,比KOL分析更靠谱。

数字生命卡兹克
算法论文7

AI版盗梦空间?Claude竟能察觉到自己被注入概念了

Anthropic最新研究发现LLM有内省迹象,Claude能察觉概念注入。研究用概念注入测试,虽模型内省能力有限且不可靠,但能力强的Claude Opus 4和4.1表现好,未来内省或更复杂。

机器之心
开源动态8

亚马逊“盲眼”机器人30秒跑酷首秀惊艳!华人学者领衔

亚马逊机器人团队FAR发布人形机器人研究成果OmniRetarget,它能让强化学习策略在复杂环境学技能并零样本迁移。该成果通过交互网格建模关系,经实验验证优势明显,背后团队由华人学者领衔。

量子位
7

Agentic Enterprise:生成式软件重新定义企业形态|AGIX PM Notes

文章指出软件正从静态代码集合变为“Living Software”,企业是其理想训练环境。还提及市场资金流向、多起企业投资合作事件,如英伟达投资英特尔、OpenAI租服务器等,最后介绍了ETF流动性相关知识。

海外独角兽
产品应用7

避免Claude Code 降智的一小招

Claude Code近期表现变差,简单代码逻辑会搞混,调试建议也不对。作者分享小妙招,切回Opus 4.0能让其恢复智商,还介绍三种切换模型方式,并分析了其降智原因。

AGI Hunt
算法论文8

推理能力再突破!蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式,可信度同步增加

尽管LLM能力提升,但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher,创新推理范式,构建细粒度奖励,结合奖励训练,实验效果佳。

AINLPer
产品应用7

vLLM 技巧: 在几秒钟内无需重启释放90%的 GPU 显存

EmbeddedLLM介绍vLLM新功能“休眠模式”,可在不重启服务时几秒内释放约90% GPU显存,实现模型热插拔与高效轮转,还介绍使用方法、不同休眠级别,提醒生产环境要确保安全。

AI工程化
推荐文章7

具身智能需要从ImageNet做起吗?

文章探讨具身智能发展,分析其爆发原因,如人类无法完全数字化等。指出几种失败模式,还讨论输入信号、触觉、学习方法等决策点,认为具身智能的‘ImageNet’时刻是伪命题,不同智能领域可能殊途同归。

海边的拾遗者
推荐文章7

故事式

作者李继刚在好友丁锐启发下尝试「故事式」Prompt,即塑造含「欲望」与「阻力」的动力场让模型生成回复,还给出如「字典疯子」「探索者」等多个故事式Prompt示例供读者体验。

李继刚