「开源推理模型」共找到 9347 篇相关文章

开源动态8

这个开源PDF解析器,拿了全球第一

OpenDataLoader在主流PDF解析器基准测试中排第一,尤其是表格提取准确率高。它功能丰富,有本地和混合两种模式,还将推出免费自动标记功能,支持与LangChain集成。

GitHubStore
产品应用8

刚刚,Claude 5.1 发布!全球最强模型来了

Anthropic推出Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1。Fable 5.1面向普通用户等,Mythos 5.1面向高风险领域伙伴。Fable 5.1性能优、价格低,在多测试中表现提升,还能用于科研,且安全防护机制升级。

机器之心
推荐文章8

Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识

文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践,指出Agent输出质量取决于知识质量,分析传统知识库问题,介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南,还展示建设后的变化。

腾讯技术工程
算法论文8

LangFlow: 挑战离散扩散,探索下一代语言模型新范式

UIUC Ge Liu团队发布《LangFlow: Continuous Flow Matching for Large Language Models》,回归连续扩散架构。研究指出连续扩散受挫非先天缺陷,经优化,LangFlow让连续扩散在标准基准追平离散扩散,为多模态统一架构打通底层路线。

机器之心
产品应用7

Codex在推理框架上能蹬出什么优化

作者复盘用Codex在SGLang中的实践,原本需3 - 4个月的工作量现缩短为1个半月。介绍保证代码质量方法,分享印象深刻的debug经历,列举在SGLang用Codex一个月的优化成果,还提及Claude Code使用遇阻。

GiantPandaLLM
推荐文章7

大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定

Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。

机器之心
推荐文章7

现在模型这么强还需要专业提示词吗?

文章探讨是否还需专业提示词,指出简单任务无需复杂提示词,但复杂任务时,它能像‘数学公式’拆解需求,还能充当‘工作流经理’。用好提示词能让AI成生产力工具。

宝玉AI
算法论文8

一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述

中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式,含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容,还提及价值及反馈回路等。

PaperAgent
推荐文章8

大型语言模型正在掏空和填满你的钱包

人工智能改变赚钱和花钱方式,生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用,如客服降成本、内容创作提效率等,企业应积极拥抱技术革命。

AIGC开放社区
开源动态8

OpenAI联手谷歌,开源 agents.md,正式统一Agent规则!

OpenAI和Google等大厂联手推出 `AGENTS.md` 标准,旨在用统一文档取代厂家特定配置文件,为AI Agent提供通用‘项目说明书’。它收录AI完成任务所需技术细节,支持嵌套,还倒逼开发者规范文档协作。

探索AGI