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MiniMax秀了波AI视频杂技：越看越惊艳，指令遵循太强了

MiniMax发布海螺2.0版本，能处理极端物理情况，原生支持1080P，在指令遵循、生成质量达一流水平，成本效率破纪录。此前还开源MiniMax - M1，两大底层技术创新让其成果惊艳，展现研发实力。

作者因母亲用打车软件费劲，基于地图MCP构想长辈出行模式。滴滴AI看到后联系作者，三个月后拿出成果，不仅实现作者设想，还完善专车场景、做到全场景覆盖，体验很棒。

生成式世界模型在多领域进展显著，但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架，从五个维度评测开源世界模型，其评测 EvalKit 已公开，可暴露模型能力边界与失效模式。

前腾讯AI大牛刘威的AI视频初创公司Video Rebirth完成8000万美元融资，由AMD Ventures等联合投资。资金用于Bach系列模型商业化与全球扩张，其业务面向海外企业和专业个人用户。

作者玩 Gpt - 4o 图片生成时，用食品做键盘图，又结合食物与城市做微缩场景海报，还用 Veo3 做微缩景观生长动画，给出各工具提示词，鼓励大家尝试。

当前音频驱动头像视频生成扩散模型合成长视频时难兼顾音频同步与身份一致，瓶颈在音频建模。复旦大学提出StableAvatar，首个端到端视频扩散Transformer，能无限时长生成，还介绍原理与演示效果。

OpenAI叫停Sora 2项目，同期北京AI初创公司Sand.ai在GitHub连续三天开源核心技术栈，包括音视频同出大模型、分布式Attention组件、全局编译框架，还介绍了团队和产品，展现全栈实力。

快手与清华孙立峰团队联合发表论文，提出灵犀系统，这是业界首个大规模生产环境中面向用户个性化体验的自适应视频流优化系统。该系统能解决现有方法在部署中的难题，实现个性化QoE优化。

来自SGLang开源社区的Yichi介绍SGLang Diffusion，它是面向图像与视频生成的全开源扩散模型推理引擎。基于SGLang机制将能力迁移到扩散模型推理，能显著提速工作流，视频展示了多种功能。

全球网友爱刷解压视频，谷歌Gemini下场做带提示词的解压视频。它推出7段纸艺动画，包括火烈鸟起舞、圣托里尼落日等，靠高精准提示生成等打造，拓展想象边界，是通往美学与治愈的桥梁。