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推理路径的动态调控：让大模型学会“恰到好处”的思考
当前大模型推理路径存在冗余问题，本文提出测试时提示干预框架PI（π），通过《When/How/Which》三模块协同，将人类专家经验融入推理过程，在多个STEM基准测试中缩减推理步骤、提升准确率。
智能体请求暴增 9.4 倍，token 账单却没涨：Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段，智能体请求量增长 9.4 倍，但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考，包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段，还提及未来举措。
实测完“灵光”，我意识到人类对 AI 助手的开发不足1%
作者实测蚂蚁集团的AI应用「灵光」，它是面向普通人的零门槛全模态AI助手，能30秒生成可互动小应用。作者测试其三大功能，认为人类对它的开发不足1%，它或成探索世界的伙伴。
五倍推理加速，激发自回归潜能，苹果新工作让LLM预测未来
近年来自回归训练方法成语言模型主流范式，但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架，让预训练自回归大模型多 token 预测，代码和数学任务推理加速达 5.35 倍，一般任务约 2.5 倍。
3大AI服务接连故障：换模型为什么未必能救你？
昨晚，ChatGPT、Claude、Grok 三大 AI 服务接连故障，公开信息未明确共同根因。文章指出，很多人把换模型当容灾，却未检查备用方案独立性。还介绍故障时间线、可能原因及应对措施，强调可靠性重要性。
用 AI Coding 工具生成 60 万字奇幻世界设定的实践记录
作者先尝试用 Python/C# 编排 LLM 调用生成小说世界设定，遇节点信息查看、输出形态等问题。后用 AI Coding CLI，经搭建骨架、基础层展开等阶段生成 60 万字奇幻世界设定，还基于此创作叙事。
卡帕西推荐的AI Coding指南：3招教你效率翻倍
大神卡帕西和OpenAI总裁转发推荐的AI Coding指南，由Peter Steinberger撰写。指南给出三大关键策略，即按任务类型选对模型、重构工作流、做好人机分工，还分享实用小技巧。
陶哲轩敲警钟！谷歌DeepMind联手五大神殿，用AI向世纪难题宣战
谷歌DeepMind发起「AI赋能数学计划」，集结五大顶尖机构，用最强数学AI探索数学难题。陶哲轩警示要警惕AI滥用风险，还提出论文使用AI的三大建议，如声明使用、讨论风险及明确责任。
8B硬刚72B！MiniCPM-V 4.5技术报告正式出炉
行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5技术报告发布，提出三项关键技术，使模型在多任务达同级SOTA，8B参数规模超72B模型，推理快，开源后获社区好评。
FairyGen：AI 把孩子的画“动”起来，个性化教育和动画创作
FairyGen 能将孩子画作变成卡通短片，通过多模态大语言模型构思分镜脚本，采用分层建模处理前景人物动作与背景动态。其生成流程分四阶段，但也存在前景角色重建不准、背景生成不稳定等问题。