「上下文保真度」共找到 670 篇相关文章
OpenAI要跳过5.3,直接迈向GPT-5.4了?
近日,一名OpenAI工程师在公开的Codex GitHub仓库中提交拉取请求,让GPT - 5.4型号出现在代码版本判断条件中,同时有用户发现它曾短暂出现在Codex应用的模型选择器里。线索被迅速修改或删除,引发诸多猜测。
中国AGI深度时刻!杨强、唐杰、林俊旸、姚顺雨大咖们2026开年重磅交锋
2025年中国开源模型表现出色,AI大模型探索新范式。AGI - Next前沿峰会嘉宾探讨AGI发展,指出大模型To C与To B市场逻辑分化,还谈及自主进化、智能体变革及中国AI发展路径等问题。
打破确定性魔咒!北航团队提出VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架,将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成,在多个数据集上刷新SOTA。
OpenAI发布GPT-5.1 Codex Max,编程能力比Gemini 3更强、更持久
为换回注意力,OpenAI紧急发布GPT - 5.1 Codex Max。它在编程测试中表现优于Gemini 3 Pro,还实现24小时项目级开发。引入自动压缩与扩展推理改进,效率提升,现已多途径可用,API访问将开放。
北大、字节、中科院自动化研究所等提出图像并行生成新范式
北大、字节等团队发现多模态模型先思考后作画会降低图像语义保真度,因自回归架构有误差传播问题。为此提出并行多模态扩散框架MMaDA - Parallel,构建ParaBench基准,多项优化后在测试中击败Bagel。
BesiegeField:LLM能否学会设计机器?
香港中文大学推出基于游戏《Besiege》的测试平台BesiegeField,探讨LLM能否学会设计机器。研究通过组合式机器设计视角,测试LLM,提出多智能体迭代设计流程等,发现LLM有挑战但并非不可实现,如Gemini 2.5 Pro表现不错。
Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈!KV缓存暴降90%,速度狂飙30×
Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示,它降低KV缓存、加速TTFT,在多任务表现佳,为大模型与知识库结合提供新范式。
EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark:中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准,直击语音对话模型软肋!
近年来语音对话模型受关注,但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集,评估模型应对复杂对话的能力,结果揭示性能瓶颈,为模型优化提供参考,代码和数据已开源。
谷歌又来砸饭碗!免费AI Agent发布,程序员狂喜
谷歌发布免费开源的AI Agent——Gemini CLI,可在电脑终端运行。免费额度高,用个人谷歌账号登录就能用Gemini 2.5 Pro,还有大上下文窗口和高请求额度。它能力不止编码,功能强大且易上手。
深度拆解:为什么通用 Agent 的下一站是 Agentic Browser?
文章指出 2025 年 AI 圈新风暴眼 Agentic Browser 正形成。从 Perplexity 故事讲起,阐述传统系统和浏览器限制通用 AI 发展。厘清通用 Agent、AI 搜索等概念,分析 Agentic Browser 成通用 Agent 下一站的原因,预测 OpenAI 相关产品秋季前发布。