「世界记忆」共找到 1435 篇相关文章
李飞飞万字长文爆了!定义AI下一个十年
李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」,揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型,其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域,有望提升人类生活。
大模型自信心崩塌!谷歌DeepMind证实:反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案
谷歌DeepMind携手伦敦大学研究发现,GPT - 4o、Gemma 3等大语言模型有“固执己见”和“被质疑就动摇”并存的冲突行为,原因与训练、决策逻辑、记忆机制有关。研究还通过两轮实验证实。
迎接智能体的「觉醒时刻」:EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章
随着主动执行型 Agent 爆发,AI 向自我演化智能体跃迁,但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS,它依托核心算法与进化引擎,提升任务成功率,解决多项技术难题。
谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明
谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。
复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。
GPT-5.4发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。
GPT-5.4发布,作者认为它是OpenClaw天选模型。此前Claude贵且受限,GPT-5.3-Codex世界知识差。GPT-5.4代码能力强、世界知识优,还具多特性,如大上下文窗口,目前ChatGPT已上线。
ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES:为强化学习合成更有价值的样本
强化学习获取高质量样本成本高、风险大,现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES,将情景记忆机制引入可控扩散模型,提升下游强化学习算法表现,论文已被 ICML2026 录用。
从上下文工程到 AI Memory,本质上都是在「拟合」人类的认知方式
文章结合胡塞尔现象学,探讨从上下文工程到AI Memory,指出它们本质在‘拟合’人类认知。介绍二者概念及构建方法,对比人类与AI记忆异同,还通过与胡塞尔对话,思考AI意识等哲学问题。
在WAIC现场,全球首个拥有「原生记忆力」的大模型亮相,但不是Transformer
在WAIC上,RockAI推出基于非Transformer架构Yan 2.0 Preview的多模态大模型,有原生记忆能力。它在性能指标上优势明显,其记忆机制接近生物方式,团队秉持理念推动离线智能,获硬件厂商关注。
开源框架让代码AI偷师GitHub!bug修复率飙升至69.8%,性能创纪录
MemGovern团队联合多高校团队提出MemGovern框架,将杂乱GitHub数据转化为AI可用的结构化记忆。它构建筛选净化流水线,采用先搜后看模式,实验显示能显著提升代码智能体的bug修复率,还具跨领域推广价值。