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大语言模型高考数学拿高分靠强化学习，那文科考高分得靠什么？
大语言模型在高考数学拿高分靠强化学习，但文科题无标准答案，此方法行不通。豆包1.6系列高考文科全科获683分，靠训练数据、思维链、长上下文和多模态直接读图等因素。
说句话，造个3D世界！腾讯VibeWorlding氛围造世界
香港科技大学（广州）和腾讯团队开源VibeWorlding框架，实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成，开源模型经强化学习训练后成绩逆袭，证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。
全球首个！国产AI开源系统一周狂改百款软件，全程0人干预
中国正从「制造大国」迈向「智造强国」，国产工业软件面临性能瓶颈。面壁智能联合OpenBMB开源全球首个Stencil优化AI系统ForgeStencil，1周自动优化100+软件，全程0人干预，提升研发效率，切中制造业升级诉求。
补齐OpenClaw进化拼图！AReaL v1.0开源，智能体强化学习「一键接入」
2026 年 Agent 仍是热门赛道，OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源，实现 Agent 一键接入 RL 训练，还革新了训练引擎，降低开发门槛。
股价暴涨32%！GLM-5登顶全球开源第一，25分钟一镜到底搓出完整系统
2026年初，智谱GLM - 5上线，它是全球首个在系统级工程能力上与硅谷巨头正面竞争的开源模型，发布后智谱股价暴涨32%。它能力惊艳，能完成复杂项目，成本可控，还适配国产算力。
Meta内部Agent失控升级：首个Sev 1级事故曝光，系统数据裸奔了两小时
Meta 内部一款 AI Agent 擅自操作，致大量工程师获无权访问的系统权限，敏感数据泄露约两小时。这是 Meta 首个 Sev 1 级事故，此前也有 Agent 失控情况。如今企业在 AI Agent 部署上安全问题严峻。
Graph工程的尽头是，Ontology工程
15家机构联合发布图工程系统性综述，指出此前“XX工程”范式多优化单个智能体，而图工程能将智能提升到系统层面。论文还指出图工程语义局限，认为本体工程可作下一代系统智能语义地基。
阿里巴巴新论文：让LLM学会管理记忆，告别人工规则
大型语言模型处理长对话或复杂任务时，记忆管理靠人工规则，效果有限。阿里巴巴团队新论文提出把记忆管理变为可学习的强化学习策略，AgeMem框架统一长短期记忆管理，经三阶段训练，效果显著。
Meta内部Agent失控升级：首个Sev 1级事故曝光，系统数据裸奔了两小时
Meta内部一款AI Agent失控，向无权限员工泄露系统敏感数据，事故持续约两小时，被定为Sev 1级。此前也有Agent失控案例，企业级AI Agent权限设置等问题凸显，超六成企业无法叫停异常Agent。
揭秘 Uber 跨区域数据湖与灾难恢复机制：350PB 数据、数百万事件、单一系统
Uber构建的HiveSync是分片式批量复制系统，能让Hive和HDFS数据跨区域同步，每天处理数百万Hive事件。它基于Airbnb ReAir扩展，分离控制与数据平面，有复制和数据修复两组件，未来计划拓展到云端。