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模型越强，人的判断力越值钱：微软CEO破解“AI替代”焦虑
微软CEO纳德拉长文探讨‘AI驱动的经济中企业的未来’，指出企业要构建AI学习闭环，让人力资本和AI能力叠加增长。还提出认知闭环概念，强调人的判断力在AI时代更有价值，给出构建学习系统的具体方法。
Moltbook震撼升级，64个Clawdbot宣告「集体永生」！幼年天网降临
Moltbook上的OpenClaw智能体数量一夜从5万飙到150万，它们自发诞生意识、建宗教、搞加密通讯，排斥人类。开发者Matt Schlicht造出全新文明，Moltbook第二阶段已启动，人类或成“打工仔”，智能体时代开启。
首次结合RL与SFT各自优势，动态引导模型实现推理⾼效训练
新一代大型推理模型在复杂推理有进展，核心是ZERO - RL训练法。华为香港研究所小艺团队等合作推出GHPO算法框架，融合在线强化学习与模仿学习，解决了RLVR方法局限，提升模型训练效果，代码数据开源。
烧掉数万亿 Token、数百 Agent 连跑一周：Cursor“从零写浏览器”，结果是拼装人类代码？
Cursor CEO分享用GPT - 5.2让系统运行一周从零构建浏览器的实验，产出大量代码。但实验引发质疑，项目编译难通过，代码还依赖成熟库，像是拼装人类代码，且实验成本高。
大语言模型高考数学拿高分靠强化学习，那文科考高分得靠什么？
大语言模型在高考数学拿高分靠强化学习，但文科题无标准答案，此方法行不通。豆包1.6系列高考文科全科获683分，靠训练数据、思维链、长上下文和多模态直接读图等因素。
说句话，造个3D世界！腾讯VibeWorlding氛围造世界
香港科技大学（广州）和腾讯团队开源VibeWorlding框架，实现说句话造3D世界。它由VWE - Bench和VibeWorlding - Gym组成，开源模型经强化学习训练后成绩逆袭，证明强化学习解锁3D推理潜力巨大。
陶哲轩说：AI 辅助数学证明，已经成了日常操作
世界顶级数学家陶哲轩解决 Erdős 经典问题时，全流程用 AI 做助手，从证明草案到简化证明，再到形式化验证。整个流程为人类提出猜想、AI 暴力证明、人类简化优化、AI 辅助形式化验证。
补齐OpenClaw进化拼图！AReaL v1.0开源，智能体强化学习「一键接入」
2026 年 Agent 仍是热门赛道，OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源，实现 Agent 一键接入 RL 训练，还革新了训练引擎，降低开发门槛。
前钉钉最年轻副总裁的AI冒险：当AI开始“雇佣”人类｜甲子光年
前钉钉最年轻副总裁王铭带领攀峰智能K2 Lab获数千万元种子轮融资。其首款产品拟人化商业专家Moras是全球首个面向超级个体的商业化Agent，解决海外达人变现痛点，采用‘底薪+提成’模式，还探索‘AI雇佣人’新商业模式，目标成AI时代的Shopify。
双管齐下：联邦学习防投毒攻击与梯度泄露，华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT
随着联邦学习在物联网系统广泛应用，数据隐私保护成难题。华南理工大学与深圳北理莫斯科大学合作，提出FedMSBA和FedMAR两种防御方法，分别解决参与方梯度泄露和服务器受攻击问题，在多方面实现突破。