协同扩散噪声优化框架CoDA」共找到 634 篇相关文章

开源动态8

LTX-2开源:首个能同时生成视频和音频的模型

LTX-2开源,它是Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型,能联合生成音频和视频。采用非对称双流扩散变换器架构,用深度多语言文本编码器,速度比许多纯视频开源模型快,让模型理解声画关联。

AI工程化
新闻资讯8

浙江,冲出一匹碳化硅芯片全球黑马!

在‘双碳’目标与数字中国建设蓝图下,电能管理机遇巨大。黄兴博士指出将供电架构优化为高压直流可降低能耗,关键在于碳化硅功率芯片。其创办的派恩杰半导体,自主研发芯片,从芯片到封装助力客户,迎来产业机遇。

芯师爷
新闻资讯7

对话光帆科技董红光:Manus 让 Agent 走红,但真正的 AI 载体不只有手机

本文是对光帆科技创始人董红光的专访,围绕AI时代的交互与硬件趋势展开。董红光认为AI最合适载体非手机,光帆发布全球首款视觉感知AI耳机,介绍了产品设计原理、操作系统研发等,并探讨了AI硬件市场现状与未来。

AI科技评论
开源动态8

摩尔线程算法一鸣惊人,图形学顶会夺银!已开源

12月17日,在SIGGRAPH Asia 2025上,摩尔线程凭借自研技术LiteGS在3DGS重建挑战赛中获银奖。3DGS是革命性3D场景表示与渲染技术,摩尔线程开源3DGS基础库LiteGS,实现全链路协同优化。

量子位
算法论文8

“坏”数据让模型更“好”?重新审视数据过滤

传统观点认为大型语言模型预训练应过滤“坏数据”,但论文《When Bad Data Leads to Good Models》提出反直觉观点,适度加入有毒数据,通过后训练技术可降低模型毒性,保持一般能力,挑战常规做法。

深度学习自然语言处理
推荐文章7

强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展

本文是阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025北京站的分享。从RLHF系统出发,结合实践展示RL系统现状与发展,探讨超大规模RL方向,涉及理论、业界实践、开源生态等,还介绍了AICon北京站活动。

InfoQ
算法论文8

NIPS2025|小红书智创AIGC团队提出布局控制生成新算法InstanceAssemble

当下文本生成图像扩散模型有进展,但现有布局到图像生成方法在复杂场景表现不佳。小红书智创AIGC团队提出InstanceAssemble框架,从架构和评测应对难题,实现复杂布局下精确图像生成,有广阔应用潜力。

机器之心
产品应用7

产品经理也能“开发”需求?淘宝信息流从需求到上线的AI端到端实践

淘宝推荐信息流业务被“需求多、技术栈杂、协作慢”困扰,上线周期长。WaterFlow这一AI驱动的端到端开发实践,让部分需求两天内上线,产品经理也能参与。文章揭秘其落地及协作模式改变,还展示了实践效果。

阿里云开发者
8

分布式事务:共识之外,分布式系统状态管理的另一大基石

文章深入探讨分布式系统中“共识”与“事务”的区别与协同,介绍分布式事务的应用场景、实现范式、隔离级别,还阐述 MVCC 机制及其在并发控制、版本存储等方面的应用,最后调研业界数据库产品的事务实现。

阿里云开发者
算法论文8

任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式

传统3D动画制作依赖骨骼绑定与关键帧编辑,成本高。现有自动化方法有局限。北京航空航天大学团队提出AnimaX框架,结合视频扩散模型与骨骼动画优势,支持任意骨骼拓扑,生成动画质量高、速度快,泛化能力强。

机器之心