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产品应用8

将DSA注意力引入多模态,快手Keye2.0开启强化推理新范式

快手发布新版多模态大模型Keye-VL-2.0-30B-A3B,率先将DSA机制引入多模态理解场景,解锁256K超长上下文深度感知,还首次解锁Agent协作机制。该模型在多方面表现出色,且将融入业务带来收益。

量子位
新闻资讯7

全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人!

2025年是AI智能体元年,市场规模将达113亿美元,但企业部署面临‘效能黑箱’,缺乏评估规范。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,现征集起草单位和个人。

AI工程化
开源动态7

英伟达力荐,小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎

智能体时代算力需求庞大,LightSeek Foundation 小团队 2 个月打造大模型推理引擎 TokenSpeed,有 TensorRT LLM 性能、vLLM 易用性,受英伟达力荐且已开源,为智能体负载提供近「光速级」推理能力。

机器之心
产品应用8

全球首个通用决策大模型,AI推演现实世界的技术揭秘

中科闻歌决策机Decitron被称为「全球首个通用决策大模型」,它将不同能力统一到开放世界决策框架,形成闭环。8月3日其技术报告发布,公开三项核心技术,还介绍了推演流程和实验验证情况。

机器之心
算法论文8

快手&中科院 | 提出多模态奖励模型:R1-Reward,比SOTA模型提升5%-15%!

多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要,但现有强化学习算法用于训练存在问题。快手、中科院等团队提出 R1 - Reward,在基准上比 SOTA 提升 5% - 15%,还在快手业务场景成功应用。

AINLPer
产品应用8

生成率从8%到60%:快手智能测试用例生成系统的四阶进化

快手研发效能团队构建智能用例生成系统,实现从手动编写到审核校验的模式转变。该系统历经四阶架构演进,将用例生成率从 8% 提升至 60% 以上,成为公司测试人员日常使用的标准化生产力工具。

InfoQ
新闻资讯7

多亏了自动驾驶F4,才撑起了具身智能半边天

过去一年具身智能行业融资火热,自动驾驶成创业者最大来源地之一。AI科技评论盘点了「华大地Mo」(华为、大疆、地平线、Momenta)四家公司背景的具身智能企业,如华为系它石智航、智元机器人等。

AI科技评论
产品应用8

跨维智能DexWorldModel斩获榜首,世界模型真正的考场在机器人执行里

今年4月,Generalist AI发布GEN - 1,其CEO表示不再将模型归类为VLA。当下VLA和世界模型是具身智能主流技术路线,多数世界模型在机器人任务上有瓶颈。跨维智能DexWorldModel在RoboTwin榜单表现出色,还开源EmbodiChain助力行业。

量子位
新闻资讯7

全国首部AI智能体应用评估标准,现公开征集起草单位和个人!

2025年成AI智能体元年,市场规模将达113亿美元,但企业部署面临‘效能黑箱’。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,填补评估空白,现公开征集起草单位和个人。

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2025年成AI智能体元年,市场规模将达113亿美元。但企业部署时面临‘效能黑箱’,缺乏评估规范。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草,现征集起草单位和个人。

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