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Agent 一年半开发复盘：大家对 Agent 的理解有错位，有效的「认知流程」很关键
本文是作者对一年半AI开发过程的复盘，指出大家对Agent理解有错位，强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心，对比Chatbot与Agent，还从理论视角解释其有效性，最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。
我在618主场，和3位顶尖技术博士聊了聊
本文讲述了作者在618与京东三位技术博士的交流。长林主导同品判别系统优化，采用模型蒸馏和数据筛选提升效率；星衍负责物流机械臂项目，强调打透场景；初雪专注语音识别，提升识别准确率和探索创新方向。京东还推出TGT计划吸引人才。
【博客转载】NVIDIA Docker CUDA Compatibility /Nsight Compute In Docker
本文围绕NVIDIA Docker CUDA兼容性及Nsight Compute展开。指出使用NVIDIA NGC CUDA Docker容器时，要保证宿主机CUDA驱动与容器内运行时库版本一致，否则会有问题。还介绍了在Docker中安装和使用Nsight Compute的方法及示例。
产品上线2个月后，这家公司真开始让AI给人发工资了｜甲子光年
K2 Lab（攀峰智能）发布的AI内容电商产品Moras，上线2个月完成首批百人规模达人共创测试，首周出单率超70%，活跃达人月均GMV近1万美元。公司获数千万元天使轮融资，还探索“AI雇佣人类”等模式，目标是构建A2A原生电商操作系统。
高性能计算群星闪耀时
本文介绍了高性能计算（HPC）在大模型时代的重要性，以及清华高性能计算团队在HPC及相关领域的研究与实践。如郑纬民带领团队突破存储技术，陈文光、翟季冬等助力大模型训练，武永卫团队优化推理，张悠慧探索类脑计算。
李飞飞 、 英伟达 Jim Fan 、徐丹飞三巨头联合重磅论文，改写灵巧手触觉赛道
近日，李飞飞、英伟达Jim Fan等顶尖学者联合发表论文《T-Rex: Tactile-Reactive Dexterous Manipulation》。指出过去具身行业在灵巧手触觉的探索方向可能错误，目前加触觉会让机器人变笨，但也给出解决方法，真机实测T-Rex表现优异。
首次披露！DeepSeek V3 发布软硬一体协同训练论文，公开「降成本」秘诀
DeepSeek团队发布论文《洞察DeepSeek - V3：规模的挑战和对AI架构硬件的思考》，从硬件架构和模型设计双重视角，探索其经济高效的大规模训练和推理方法，介绍了设计原则、低精度驱动等多方面内容及降成本秘诀。
前钉钉最年轻副总裁的AI冒险：当AI开始“雇佣”人类｜甲子光年
前钉钉最年轻副总裁王铭带领攀峰智能K2 Lab获数千万元种子轮融资。其首款产品拟人化商业专家Moras是全球首个面向超级个体的商业化Agent，解决海外达人变现痛点，采用‘底薪+提成’模式，还探索‘AI雇佣人’新商业模式，目标成AI时代的Shopify。
0.3B参数，600MB内存！腾讯混元实现产业级2Bit量化，端侧模型小如手机App
腾讯混元团队推出面向消费级硬件的“极小”模型HY-1.8B-2Bit，参数量仅0.3B，内存占用600MB。它基于产业级2Bit端侧量化方案，生成速度提升，还通过多种方法提升能力，未来将探索新技术缩小与全精度模型差距。
作业帮Flink On K8s落地实践
本文分享作业帮2025年Flink on k8s的探索与实践，包括选型思考、平台架构演进等关键内容。介绍了历史on Yarn模式的问题，阐述选型Flink K8s Operator模式的原因，还提及任务状态观测、环境资源成本等，分析核心问题并给出解决方案。