「实践型博士」共找到 773 篇相关文章
Kimi K2 Thinking,最强思考模型,附实测
Moonshot AI发布Kimi K2 Thinking模型,它能边思考边行动,是目前最强开源思考模型,多项指标超GPT - 5等闭源巨头。其具独特架构,有性能优势,还给出部署方式,实测表现佳。
Couchbase与爱奇艺的十年之约:Magma引擎如何破解TB级缓存性能与成本难题?
在AI驱动应用革新浪潮下,海量数据处理的性能与成本平衡成挑战。Couchbase技术直播中,爱奇艺专家分享实践经验,揭秘其如何破解性能、扩展性与成本难题,还介绍了Capella AI Services等。
腾讯云黄世飞:企业如何构建面向未来的 AI-Ready 智能数据基座
本文是腾讯云副总裁黄世飞在腾讯全球数字生态大会的分享,介绍腾讯云AI - Ready数据平台建设进展,涵盖背景挑战、架构创新、生态落地等内容,还提及相关应用实践及未来规划。
手机也能跑,腾讯混元一口气开源4款小模型
腾讯混元团队开源4款小模型,最大7B。可在低功耗场景运行,支持微调。是融合推理模型,有快、慢思考模式,在多领域表现出色,亮点是agent和长文能力,已落地多元业务场景。
小扎超级智能团队全部名单曝光,50%来自中国
Meta超级智能团队44人名单曝光,约50%来自中国,其中8位清华本科,成员还出自北大等高校。75%有博士学位,70%为研究人员,多人来自OpenAI等,年薪或达千万到1亿美元。
一篇LLM × DATA技术最新系统性综述
上交大、清华等联合发表综述,探讨LLM与数据管理双向关系,分析LLM不同阶段数据管理技术与挑战并给出方案,还讨论了LLM在数据管理任务中的应用进展,为研究和实践提供指导。
业内首推“共享存储”,OceanBase何以办到?
5月17日,OceanBase在开发者大会推出“共享存储”产品,实现对象存储与事务型数据库深度集成,降低存储成本、提升弹性。它解决了传统架构瓶颈,靠多项技术创新落地OLTP生产环境,适用于多业务场景。
极客说|Unsloth 的全微调之路:从 Adapter 到 Full Fine-tuning
大语言模型参数多,微调难。Unsloth 原靠支持 Adapter 微调出名,现支持全参数微调,单卡就能搞定大规模模型训练。文章介绍其进化历程、关键技术、工程部署、使用优势及最佳实践。
1周半写64个PR、完成30%项目重构:一家成熟SaaS公司把Agent塞进研发全流程后
Calendly作为成熟SaaS公司,分享Agentic Engineering实践,让Agent嵌入研发全流程。如一周半生成64个PR,完成30%项目重构。还探讨了瓶颈转移、对工程师的影响等,强调判断力和规则的重要性。
速递|前字节Seed强化学习专家孙鹏加入星尘智能,将大模型后训练经验带到物理世界
9月2日消息,前字节跳动Seed团队强化学习专家孙鹏博士加入星尘智能,负责机器人强化学习方向。星尘智能有技术、资本和商业优势,孙鹏经验丰富,此次加入将助力其强化学习后训练发展。