对比实测」共找到 898 篇相关文章

7

MCP可能并不必须!

在大家将MCP奉为Agent工具协议标准时,Mario Zechner博文提出不同观点,认为很多情况下无需MCP。作者结合自身经验认同此观点,分析了MCP现实困境,介绍简单替代方案及优势。

AI工程化
算法论文8

EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA

多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。

深度学习自然语言处理
开源动态7

用于评估AI Web渗透测试能力的工具:XBow Bechmark,比靶机更好

文章介绍了用于评估AI Web渗透测试能力的XBow Benchmark,它已在github开源。该基准含104个Web安全挑战,涵盖多种漏洞,设计确保可重复性和状态持久性,其评估能力获广泛认可,还介绍了开源内容等。

AI与安全
推荐文章8

Notion、Stripe 都在用的 Agent 监控,Braintrust 会是 AI-native 的 Datadog 吗?

当 Agent 迈向产品化,开发者面临观测、评估和优化黑箱系统的挑战。Braintrust 由 Ankur Goyal 于 2023 年创立,重塑 Observability,提供 Eval 和 Ship 模块,获多家头部公司青睐与投资。文章从多方面剖析其能否成 Agent 时代‘新 Datadog’。

海外独角兽
推荐文章8

CC&LG实践|基于 LangGraph 一步步实现 Claude-Code 核心设计

本文深入剖析Claude - Code核心设计与关键技术,结合LangGraph框架,从基础ReAct Agent构建简版Claude - Code,涵盖人工审查、SubAgent实现、任务管理、上下文压缩等多方面,还提及流式响应升级及相关对比

阿里云开发者
推荐文章7

从Prompt到Context:为什么Think Tool是形式化的必然?

文章从编译原理视角,为AI工程实践提供理论根基。分析了Prompt和Context Engineering的形式化程度,介绍Anthropic的Think Tool,指出其优势及对CoT的超越,还提及未来需为Agent System发展全面形式化理论。

阿里云开发者
新闻资讯8

马斯克偷偷憋了个大招!Grok秒出《阿凡达》画质,好莱坞瑟瑟发抖?

马斯克又放大招,Grok即将推出「Imagine」视频功能,能加音效、配画面,支持多风格生成,可把图像转换为视频。它挑战谷歌Veo 3,生成速度快,操作体验好,还支持多方式创作。

新智元
开源动态8

Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成

当前智能体训练缺高质量任务数据,主流数据集依赖人工标注,规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架,能自动生成智能体任务,构建并开源含约 41,000 条任务的数据集,支撑智能体训练评估。

机器之心
产品应用7

10分钟搞定Excel世锦赛难题!首个超越人类Excel Agent,网友:想给它磕一个

Shortcut号称是「第一个超越人类的Excel Agent」,能在约10分钟解决Excel世界锦标赛复杂案例,准确率超80%,还能处理金融建模等任务。但它有格式化懒、多轮对话不佳等局限,目前处早期预览阶段。

机器之心
推荐文章7

浅析 rust 大明星 Tokio

本文剖析热门Rust库Tokio,介绍其优势与适用场景,从Rust异步着手,分析架构、调度生命周期,还对比Nginx,探讨绑核方法与未来方向,如支持IO Uring、扩展协议栈等。

阿里云开发者