「循环优化」共找到 1369 篇相关文章
梳理SGLang中DP Attention及其Padding问题
作者梳理SGLang中DP Attention及其Padding问题。介绍DP Attention背景、流程,指出padding分max和sum模式,旧版sum padding浪费计算、影响cuda graph使用,v0.4.10后有优化,max padding仍待完善。
一个“蠢问题”改写模型规则!Anthropic联创亲曝:瞄准Claude 5开发爆款应用,最强模型的价值会让人忽略成本负担
Anthropic联合创始人Jared Kaplan在YC分享Scaling Law对大模型发展的影响及Claude模型意义。他指出Scaling Law源于问“蠢问题”,是推动AI进步核心动力,还给出产品构建建议,介绍Claude 4优化。
刚刚,智谱敲钟上市了,市值达528亿港元
2026年1月8日,智谱在港交所挂牌上市,首日市值528.28亿港元。它是中国最早投身大模型研发的厂商之一,提出GLM范式,模型体系全面。此次募资将用于研发和优化平台,以MaaS模式发展,开启全球竞技新阶段。
英伟达炸裂业绩打飞“AI泡沫”,黄仁勋:云端GPU卖光了
英伟达财报超预期,盘后股价飙升,带动行业股票反弹。黄仁勋称云端GPU售罄,驳斥“AI泡沫论”。其业务多板块增长,不过毛利率回落,因业务结构转型。市场对AI投资热潮看法不一,黄仁勋称是“AI良性循环”。
313页的StateofAI2025报告全解读:今年AI圈发生了什么
本文解读了313页的《State of AI 2025》报告,回顾去年预测,盘点今年AI圈大事,如DeepSeek崛起、OpenAI开源、NVIDIA循环投资等,还提及AI安全、数据使用情况,最后给出2026年10个预测并为普通人提供关注建议。
Graph工程的尽头是,Ontology工程
15家机构联合发布图工程系统性综述,指出此前“XX工程”范式多优化单个智能体,而图工程能将智能提升到系统层面。论文还指出图工程语义局限,认为本体工程可作下一代系统智能语义地基。
实测最强的Cowork Agent模型M2.7,这是龙虾最好的模型搭子
实测MiniMax新发布的M2.7模型,解决了Agent的笨拙感,是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高,能自进化,对办公场景做了优化,还能解决生产效率问题,加强了人设保持能力。
解决智能体手工构造难题! 浙大&腾讯提出 ReCreate,从零自动构建领域智能体
浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架,不依赖手工设计,让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向,有三重设计,实验显示能提升多领域任务通过率、降成本,未来或开启AI“自我制造”时代。
腾讯混元世界模型HY-World 1.5开源,24 FPS的实时交互世界建模
腾讯混元世界模型HY - World 1.5开源,实现24 FPS实时交互世界生成。它采用双重动作表征等技术,解决了长程生成问题,还通过强化学习等优化,在多方面表现出色,为具身智能场景模拟奠基。
CUDA再见了!寒武纪亮出软件全家桶
在AI时代,竞争转向软件生态等综合实力。寒武纪亮出软件全家桶,其基础软件平台Cambricon NeuWare日趋成熟。在训推解决方案上成果显著,各组件如驱动、编译器等也有诸多优化和功能,加速产业智能化转型。