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极客说|AI Sales Avatar 探索
本文介绍名品车AI数字导购Vendy搭建过程,以TEN平台为中枢,集成Agora、Azure等五大平台,构建具备听、说、想、演能力的AI数字销售助理,还给出后续扩展建议,推动企业AI转型升级。
Codex正在重塑传统推理框架开发流程
作者用Codex完善SGLang Diffusion的SKILLS流程,修复诸多bug。让其做benchmark脚本,发现不同rmsnorm性能差异。应用flashinfer rmsnorm遇问题,Codex找出原因并修复,还提升了模型性能,体现强大生产力。
Claude Code迎来大更新:Agent能力增强
Claude Code 2.1.0正式发布,围绕Agent能力、开发者体验和安全性全面升级。有大量功能新增,如技能与Agent的热重载、上下文分叉等;修复诸多问题,还进行了性能、可靠性等方面的优化。
推理时扰动高熵词,增强LLM性能
香港科技大学(广州)研究团队发现LLM推理时,一小部分高熵词显著影响输出正确性。基于此提出MTI方法,含Selective CFG intervention与Lightweight negative - prompt guidance,无需额外训练,能提升模型推理能力。
开源多模态大模型EarthMind,观测地球统一框架
地球观测数据复杂,现有多模态模型难适用。意大利、德国多所高校研究人员联合开源多模态大模型EarthMind,引入空间注意力提示模块,实现跨模态融合和多粒度理解,解决地球观测难题。
一篇19种自进化Agent Skill框架最新综述
这篇来自Rutgers大学和UNC Charlotte的survey,首次系统梳理Agent技能的进化与评估全貌,覆盖19种技能进化方法和10个评估基准。指出当前评估体系有诸多不足,如无法追踪技能多轮反馈后是否变好等。
爆火「开源投资框架」,AI时代的伯克希尔
AI投资虽火但常给出正确废话,AI Berkshire爆火,兼容Claude Code和OpenAI Codex,有18个Skill。它将四位投资大师方法论抽象成流程,通过多Agent协作完成投研闭环,还有强制给结论等特点。
鄂维南院士:回国五年,我的探索与思考
鄂维南院士回国五年,推动AI for Science、数据中心AI基础设施建设等多项工作。他分享回国经历、转行感悟,介绍各项目进展,如AI for Science成趋势、九韶内核发布等,也提及面临的问题和挑战。
在 Cache-DiT 框架下实现原生 Serving功能
Cache-DiT 是唯品会开源的 PyTorch 原生 DiT 推理加速引擎,此前聚焦离线推理。现实现完整 Serving 功能,支持单卡与分布式推理模式。文章介绍其实现过程、借鉴 SGLang 的设计,还总结踩坑及使用方法。
Cloudflare 增强robots协议:对“AI白嫖”说不
互联网面临开放内容被利用或封闭内容失读者的困境,AI加剧此局面。Cloudflare持近20%网站流量,先推抓取付费策略,又推“内容信号政策”,升级robots.txt,限制AI训练使用内容。