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算法论文8

“AI版LeCun”自己讲解论文,自我进化智能体框架生成精美演讲视频

加州大学研究者提出自我进化的学术演讲智能体框架EvoPresent,它由四个智能体协作,核心美学模型PresAesth模拟人类审美判断。团队构建评测体系,实验显示其在内容与视觉设计上提升显著,让AI兼顾逻辑与美感。

量子位
7

你可能没注意,腾讯已经把 AI 融进了这两个关键场景

作者参加腾讯全球数字生态大会AI协同办公与组织升级专场,关注腾讯乐享AI知识库和腾讯电子签合同智能引擎。乐享解决传统知识库痛点,让知识融入工作流;电子签实现合同管理全流程智能化,解放法务劳动力。

MacTalk
产品应用8

解析天花板?TextIn xParse如何为RAG打造「零损耗」知识管道

在AI应用发展中,LLM与RAG系统成核心引擎,但项目落地时模型表现常难达预期,根源在于文档解析质量。TextIn xParse能为RAG打造‘零损耗’知识管道,本文从多方面对其解析能力进行了解读。

深度学习自然语言处理
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一文全解析:AI 智能体 8 种常见的记忆(Memory)策略与技术实现

本文剖析8种常见AI记忆方案,如全量记忆、滑动窗口等,分析其原理、特点和适用场景,还给出模拟代码助理解。不同策略各有优劣,适用不同对话场景,能为项目评估、选择和实现Memory方案提供参考。

AI大模型应用实践
算法论文8

新范式来了!新能量模型打破Transformer++扩展上限,训练扩展率快35%

研究训练新能量模型 EBT,为输入和预测分配能量值,模拟思考过程。它有跨模态、跨任务通用性,训练扩展率比 Transformer++ 高 35%,推理性能提升 29%,还在多任务中表现出色,是扩展模型能力新范式。

机器之心
开源动态8

从AI Agent到Agentic AI:开源如何助力开发者解决行业痛点?

2025年全球开源软件项目数量增长,中国企业贡献显著。字节跳动在火山引擎原动力大会开源开发者日上,多位负责人分享开源经验,探讨其为AI Agent带来的技术改变,展示解决行业痛点的理念与实战经验。

InfoQ
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大概念模型:AI 推理的新范式

大概念模型(LCM)是自然语言处理新范式,侧重结构化推理和理解,与 LLM 不同。它依赖结构化知识,可模拟专家思维,解决当前 AI 缺陷,文章还介绍其架构、应用、局限,探讨与 LLM 结合的未来发展。

InfoQ
算法论文7

AI在「赚钱锦标赛」夺冠,比人类还会做生意!躺赚时代要来了?

研究人员提出自动售货机运营模拟环境Vending - Bench,测试大模型智能体管理业务能力。实验显示不同大模型性能方差大,Claude 3.5 Sonnet净资产表现最佳,人类基线在可靠性上表现较好,各模型长周期表现波动大。

新智元
新闻资讯7

把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了

Pinecone 曾将 RAG 定义成大语言模型 grounding 标准范式,如今却宣布 RAG 时代结束。它推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus,提出“知识编译”概念,称能提高任务完成率、降低 token 开销,整个 AI 世界都在将“推理”往上游移动。

AI前线
新闻资讯7

多模态爆发之后,谈 AI、IP 与漫剧

文章围绕AI漫剧展开,讲述其兴起动因,如技术突破、成本降低等;探讨IP创作该选成熟IP还是新IP;展望未来,认为它可能成主流,但要解决内容和技术难题;还提及工具平台与内容收益问题。

特工宇宙