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谷歌nano banana正式上线:单图成本不到3毛钱,比OpenAI便宜95%

昨晚谷歌图像生成与编辑模型nano banana上线,正式名gemini - 2.5 - flash - image - preview。它有强大能力,成本低,有多种玩法,上线后测试火爆,在多个榜单成绩优异。

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0%完成率!Claude、GPT、Gemini 全灭,SWE-Bench作者新作把AI圈干沉默了

SWE - Bench创建者推出新benchmark ProgramBench,测试AI从零构建软件系统能力。结果一线模型完成率0%,暴露AI擅长局部代码生成,缺全局系统规划能力,引发对其评估方式的讨论。

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别再纠结选哪个模型了,这个项目让它们一起干活!豪赠1亿token,羊毛薅起来!

元脑企智 EPAI 推出「多模融合」API,让多个模型围绕同一任务协同工作。经代码生成、财务分析等测试及权威评测,效果出色。还采取智能调度等策略,现限时申请可免费使用,豪赠1亿token。

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实测谷歌AI故事书,我实现漫画和绘本自由了

谷歌Gemini推出免费StoryBook工具,30秒左右可生成10页故事书,支持中文且内容有趣。测试显示,它在图像风格、故事创作上表现出色,还能作学习和展示工具,获网友好评。

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AI生图大洗牌!流匹配架构颠覆传统,一个模型同时接受文本和图像输入

AI生图有新突破,新模型FLUX.1 Kontext用流匹配架构,与此前技术不同,能接受文本和图像输入。其来自Black Forest Labs,有编辑和生成能力,还具备4个特性,第三方测试也给出提示词使用技巧。

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搜攻略到凌晨3点?飞猪AI“问一问”用1张表谋杀废话

作者用旅游方案提示词测试各类Agent产品,多输出废话。飞猪“问一问”旅行Agent却很厉害,能生成实用旅行规划,还给出汇总表格、地图、行程卡片等,考虑全面且细节丰富,还能找特价机票。

歸藏的AI工具箱
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何恺明新作:给扩散模型加正则化,无需预训练无需数据增强,超简单实现性能提升

何恺明最新论文研究扩散模型与表征学习的联系,提出Dispersive Loss正则化方法。它无需正样本对,有高通用性、低计算开销等优势,在多模型测试中提升了生成质量,在其他任务也有潜力。

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直播预约 | 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?

论文提出 SwS 框架,针对强化学习场景,利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,合成针对性训练数据。还对其进行多项扩展,在多个基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。

深度学习自然语言处理
算法论文8

英伟达、港大等发布创新KV缓存,实现扩散模型无训练加速

多数开源扩散语言模型推理效率不如自回归模型,英伟达、港大、麻省理工研究人员联合提出Fast - dLLM。它用近似KV缓存机制减少冗余计算,还提出基于置信度的平行解码策略,测试显示能加速且保持生成质量。

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去掉 VAE 之后,商汤用 8B 参数重新定义了开源生图的上限

商汤SenseNova U1开源后引发开发者社区关注,它基于NEO - unify架构,摒弃VAE,实现多模态理解与生成原生统一。在多项基准测试中表现出色,还针对企业办公场景优化,成为生产级任务新选择。

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