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谢赛宁团队新基准让LLM集体自闭，DeepSeek R1、Gemini 2.5 Pro都是零分

纽约大学等8家机构研究者提出LiveCodeBench Pro竞技编程基准测试，评估了Gemini 2.5 Pro等前沿大模型。发现当前模型有显著不足，在无外部工具时，高难度题通过率为0，LLM与人类大师级水平差距明显。

本文介绍了 Jina AI 开源的代码向量模型 `jina-code-embeddings`，含 0.5B 和 1.5B 规模，有 GGUF 量化版本。它性能顶尖，支持多任务与 15 种语言，还介绍了训练方案、使用方法等。

人形机器人公司Figure发布最新端到端具身模型Helix 2.5，在30套未采集训练数据的陌生住宅开展全盲家务测试，验证Index预训练可让模型实现零样本全身泛化，整体成功率56%，远高于对照组的9%，证明人形机器人跨场景迁移的工程可行性。

Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext，可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入，有 Pro、Max、Dev 三版本，已在多平台上线，获用户好评，但也面临竞争。

BIGAI与中科大等团队提出MILR，通过测试时隐空间推理，在不更新模型参数下优化图文表示，提升复杂图像生成能力。该方法在多基准测试达SOTA，还探讨了测试时扩展与奖励模型，未来有诸多拓展方向。

字节即梦图片4.0背后是seedream4.0模型，与NanoBanana性能相当，但支持直出4K图、自由控比例、文生图审美和可控性强，中文字生成领先。文章整理了它在虚拟模特、换装等10个方面的玩法。

夸克“造点”AI发布，采用Wan2.5+Midjourney V7双强模型联合。它不仅接入Midjourney V7，还率先接入通义万相Wan2.5，开放7天免费体验，且会员价格减半。功能强大，生图、生视频等操作丝滑，移动端还能一句话任意P图。

斯坦福大学和Adobe研究院联手，用pi - Flow技术让200亿参数文本到图像大模型4步内生成高质量、高多样性图片。此前少步生成有质量和多样性问题，他们推出GMFlow和pi - Flow解决难题，LakonLab是其背后工程支撑。

10月29日，Cursor 2.0发布Composer大模型，效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法，如强化学习、平衡训练与推理负载等，还提及未来方向及研发反思。

据彭博社消息，李飞飞创办的World Labs正以约50亿美元估值进行新一轮最高5亿美元融资。此前已累计融资2.3亿美元。该公司研发“大世界模型”，推出3D世界生成模型Marble。此外，Yann LeCun创办的AMI Labs也获资本关注。