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扩散架构 or「NoThinking」,AI 对话的「1Hz 壁垒」如何突破?

当红通用人形机器人公司 1X 的 AI 副总裁 Eric Jang 提出「智能频谱」概念,阐述当前 AI 面临的「1Hz 壁垒」及实现「Ultra Instinct」能力的先决条件。不同推理方案有望解决部分问题,但通用智能体仍有瓶颈。

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企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!

本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。

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刚刚,OpenAI Astra核心架构爆出:大模型第三条Scaling法则诞生

The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法,该技术能降本提效,但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题,并给出Scaling Law。

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深度拆解 DeepSeek Harness 架构:AGI 的自进化,终于有了「后悔药」

8月13日,DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念,核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架,解决组件插拔问题,但面临价格与组件膨胀挑战。

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AI 原生研发范:从“代码中心”到“文档驱动”的演进

文章讲述AI编程时代,用SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层问题,并提供人机协作SOP。介绍SDD理念、实操流程、团队协作方,还提及资产沉淀、风险防范和常见问题解答,助力研发高效转型。

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为什么我坚决投入GEO(生成引擎优化)?

AI改变流量分配规则,站长竞争焦点从‘排名位置’变为‘被引用率’,GEO应运而生。作者总结了GEO打法,如优化全站、关键页面,做结构化数据增强,还应用于自身产品。

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Karpathy投了一家AI记忆公司,撞名DeepSeek Engram记忆架构

新公司Engram完成9800万美元融资,投资人有Andrej Karpathy等。它想为AI构建能持续学习的“记忆层”,解决模型吸收组织内部知识问题,首个产品是面向Agent的API,已与多家合作。

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首发Omni-Flow流全模态架构,消费级显卡就能跑

面壁智能等联合发布MiniCPM-o 4.5技术报告,公开Omni-Flow流全模态框架。该模型凭9B参数实现端到端全双工全模态,可在消费级显卡运行,还推出在线体验Demo等,性能表现佳,应用潜力大。

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龙虾之后,为什么说「主动智能」才是Agent的终极形态?

OpenClaw爆火展现AI Agent主动性,但止步屏幕。Looki最新上线Proactive Intelligence Engine,将自动驾驶工程范迁移到可穿戴设备,实现从被动到主动的跨越,面临技术和隐私挑战。

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Kimi新架构让马斯克叹服!17岁高中生作者一战成名

17岁高中生陈广宇作为共同一作的论文提出Attention Residuals技术,将注意力机制“旋转90度”。该技术可让模型“回头看”,经Kimi Linear 48B大模型验证,训练效率提升25%,推理延迟增加不到2%。

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