「物理场景测试」共找到 3794 篇相关文章
刚刚,字节开源Seed-OSS-36B模型,512k上下文
深夜,字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列模型,含三个版本。其用12万亿tokens训练,在多基准测试表现出色。有灵活推理预算控制等特性,原生支持512K上下文窗口,基准测试成绩佳。
大模型全员0分!谢赛宁领衔华人团队,最新编程竞赛基准出炉,题目每日更新禁止刷题
谢赛宁等人出题,让o3、Gemini - 2.5 - pro等模型全军覆没。LiveCodeBench Pro是实时基准测试,题库每日更新。此前称LLM编程超人类专家,本次测试并非如此,最好模型难题通过率也为0。
腾讯开源全新动作迁移模型FlexiAct,人物 & 动物都支持
当前动作定制方法在应对多样化主体和场景时适应性差,清华与腾讯提出FlexiAct模型。它引入RefAdapter和FAE,能在空间结构差异大或跨域场景中精准适配动作,保持外观一致,表现优于其他方法。
李飞飞自曝详细创业经历:五年前因眼睛受伤,坚定要做世界模型
在a16z播客节目中,“AI教母”李飞飞讲述创业经历。五年前眼伤失立体视觉,让她意识到其对空间交互的决定性作用。她认为真正通用智能需理解物理世界,与Martin Casado一拍即合创立World Labs,加速世界模型突破。
破解大模型「无效并行推理」:Parallel-Probe问世,并行推理效率提升35.8%
来自多所高校的研究团队提出 Parallel-Probe,通过 2D Probing 刻画并行推理动态,发现问题后提出控制算法,能降推理延迟 35.8%、总 token 成本 25.8%,还推出 SCOUT 测试床,代码和平台已开源。
这款拿下 10k+ Star 的开源 LLM DevOps 平台,如何帮企业“批量孵化”AI 应用?——BISHENG 深度上手
BISHENG 是面向企业级场景的开源 LLM 应用 DevOps 平台,支持 GenAI 工作流等完整能力,已在众多头部组织落地。它围绕企业痛点搭建,有灵思 Agent、可视化工作流编排等亮点,适用于多场景。
信通院&清华提出FedRE:用「纠缠」搞定联邦学习三难困境 | CVPR 26
联邦学习中兼顾模型性能、数据隐私和通信开销是挑战,尤其在模型异构场景。信通院和清华联合团队提出FedRE框架,能适配异构与同构场景,保证性能同时保护隐私、降低开销。
AI时代终端大变局
随着算法、芯片、场景深度融合,端侧AI计算成终端智能化核心引擎,重塑IoT终端应用场景智能体验。端侧AI芯片作为技术底座,正重塑终端产业格局,虽面临挑战,但未来前景广阔。
马斯克Grok-4卖货创收碾压GPT-5!AI卖货排行榜曝光,AGI的尽头是卖薯片?
新智元报道,「Vending Bench」榜单让大模型经营自动售货机一较高下。Grok - 4卖货能力超GPT - 5,销量约高2倍,营收增31%。此测试揭示AI长周期决策挑战,引发AGI定义讨论。
华为超节点:用「一台机器」的逻辑,驱动AI万卡集群
在华为全联接大会2025上,华为基于自研灵衢互联协议创新超节点架构,重新定义大规模有效算力新范式。它能解决传统集群通信问题,还推出覆盖全场景的产品组合,并强调‘硬件开放、软件开源’生态战略。