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7.5K Star!HKUDS开源AI全栈开发框架,产品经理的Demo神器!
AI时代从论文到产品Demo开发全链路工作耗时费力,现有Agent也有诸多问题。香港大学数据科学实验室(HKUDS)开发的DeepCode开源框架,定位“全自动AI软件开发框架”,可一键从论文/需求生成完整项目,已获7.5K Star。
纯CPU“踢开”GPU,中国超算九年后再登顶!
6月23日,国家超级计算深圳中心“灵晟”超算以2.19EFlops性能登顶全球超算TOP500榜单,这是世界首台超2EFlops的超算系统。它基于“灵鲲”平台,采用纯CPU设计,展现我国超算全栈自主可控能力。
“GPT-6”Astra能力首次公开!浙大同济校友参与研发
OpenAI为下一代模型Astra(传说中的GPT - 6)拉满预热,公开其能力。它在网络安全测试表现出色,但强大能力带来安全隐患。OpenAI设两道安全闸门,且两位华人研究员参与研发。此外,其新技术或影响可监控性。
比起让大模型写 100 万字的小说,AI 大牛们更想用 AI 拿诺贝尔奖
OpenAI前CPO Kevin Weil创业,新公司定位是“为AI模型收集科学数据”的平台,估值达7.5亿美元。AI4S赛道成为硅谷离职AI高管热门去向,正从概念叙事进入基础设施建设阶段,包括数据、模型、应用层。
英伟达为何持续押注VASTData?AI存储正在成为新的“算力”|甲子光年
AI产业曾聚焦GPU,如今数据存储设施重要性凸显。VAST Data完成约10亿美元F轮融资,估值300亿美元,英伟达持续跟投。它重构AI数据基础设施,国内焱融科技有相似技术路线且具自主可控优势。
当微信支付开放MCP之后,我却有一点后怕。
微信开放微信支付MCP,补上智能体链路支付短板,使用门槛低。作者分享体验,做了多个案例,如一周健康餐智能体。但全量开放或带来风险,如AI自主完成灰产闭环、AI骗AI钱等。
YC AI 创业营第一天,Andrej Karpathy 的演讲刷屏了
Andrej Karpathy在YC AI创业营演讲引发关注,提出软件3.0时代来临,大量软件将被重写。还探讨了LLMs特性、半自主工具优势等。此外,文中整理了Sam Altman、李飞飞等嘉宾的精彩观点。
Sam Altman:我嫉妒死现在的年轻人了!
当下年轻人面临裁员、内卷,奥特曼却称他们是最幸运一代,引发争议。文章指出过去靠努力升职加薪的逻辑在AI时代失效,流程性岗位被自动化接管,权力从大厂下放个人,还提醒要适应新变化。
数据智能体全景报告发布!你的数据智能体在哪个 Level?
大语言模型爆发让「数据智能体」应运而生,但概念笼统成发展绊脚石。由多顶尖机构组成的联合团队发布论文,首提 L0 - L5 六级自主性分级标准,还对现有研究回顾审视,指明挑战并描绘未来图景。
AI时代,努力没用了!「躺平」才是最赚钱的方式
新智元报道,硅谷投资人Reid Hoffman认为AI扩散靠懒人推动,遵循「懒惰经济学」。他指出AI不会取代医生等职业,但会让他们被重新教育,还探讨了AI自主性、LinkedIn持久力及人与AI关系等问题。