「统一多模态基础模型」共找到 1751 篇相关文章
NeurIPS 25开新坑:145万个图文对,覆盖八种主流水下理解任务
华中科技大学团队推出首个水下多模态大模型NAUTILUS,支持8种水下场景理解任务,还开源145万图文对的NautData数据集。模型通过VFE模块解决水下图像问题,性能超越现有模型,恶劣环境表现更佳。
李飞飞最新长文火爆硅谷
AI教母李飞飞发表长文,首次系统性解释空间智能,提出真正具有空间智能的世界模型须具备生成、多模态、交互三个核心能力,还分享World Labs进展及世界模型在多领域的潜力。
告别Transformer,重塑机器学习范式:上海交大首个「类人脑」大模型诞生
上海交通大学团队发布首个「类人脑」大模型 BriLLM,脱离传统 Transformer 架构限制。它基于 SiFu 学习机制,有可解释性、能无限处理上下文等优势,还支持多模态融合,已获交大重点项目资助。
李飞飞刚发Atlas,中国开源“同款”已抢跑半年?
9月2日,李飞飞团队发布多模态世界模型Atlas,引发好评。而国内影溯3月就开源InSpatio - World模型,有类似能力。影溯登顶权威榜单,还联合启动大规模空间智能3D数据开放计划。
Rust 版 OpenClaw 来了!单文件、零依赖、强沙箱、自带“故障转移”!
Rust版OpenClaw——Moltis问世。其零依赖、全沙箱、反泄露,以Rust架构带来多好处,还统一模型接口,支持本地模型离线运行,安全和存储机制出色,是面向生产的Agent框架。
Snowflake CEO 复盘:为什么 LLM 时代企业需要一个 AI Data Cloud?
Snowflake曾是企业数据平台代表,随AI崛起,CEO Sridhar推动其转型为AI Data Cloud。Snowflake Intelligence上线,不造基础模型,专注放大数据价值,其可靠、计费合理,核心竞争力在数据。
AI「解码」古罗马,重现千年铭文真相!DeepMind新模型再登Nature
借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas,考古学家面对古代碑文不再抓瞎。它是多模态生成式神经网络,能助历史学家解读、归属和修复残缺文本,还可适应其他古代语言、文字和媒介。
ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变
南洋理工大学团队在ACL 2026发表VChain框架,引入大模型视觉推理能力提升视频逻辑连贯性。它分三步实现,实验效果超现有方法,还展示视频推理与生成的潜在趋势,为多模态模型协作提供范例。
MiniMax M3 实测:第一流的模型,已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力,能完成长任务,与 Sonnet 4.6 竞技各有优势,多模态能力强,价格有竞争力,MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
Meta重组AI团队后首个模型来了:不是最强、不再开源、可能够用
当地时间4月8日Meta发布Muse Spark,是重组AI团队后首个模型。它计算效率有提升,在多模态和健康任务领先,但在编程等场景落后。该模型闭源,适配Meta产品,未来优先产品再生态。