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不止于量化：最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化
随着LLM向1M上下文演进，KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述，用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法，还归纳关键观察、提出开放挑战，并整理了资源库。
RL是「点金石」还是「挖掘机」？CMU 用可控实验给出答案
卡耐基梅隆大学研究者构建基于GSM - Infinite的可控合成数据框架，分析预训练、中期训练和RL对模型推理泛化能力的影响，调和了RL有效性的不同观点，为改进训练策略提供基础。
深扒ICLR「泄露门」：AI学术历史上最魔幻的61分钟，或许没有之一
2025年11月27日，ICLR 2026发生严重安全事故，超1万篇论文评审信息泄露。攻击者利用OpenReview API漏洞获取信息，引发轩然大波。此外，Pangram Labs报告显示21%审稿意见为AI生成，暴露出学术评审诸多问题。
Anthropic 自曝：内部是如何使用 AI 的
Anthropic发布报告，调查132名工程师、进行53场访谈并分析20万条Claude Code使用记录，探究AI对自身工作的改变。发现生产力提升、专业边界模糊，但也引发技能退化、同事互动减少等担忧。
OPPO AI重磅发布：深度研究智能体，离“真正好用”还有多远？我们给大模型做了一次全身体检
2025年，Deep Research成AI热点，OPPO AI Agent Team对大模型评测。发布论文，开源评测基准FINDER和失败分类体系DEFT，揭示AI“装懂”“缺乏韧性”问题，还分析模型表现并给出发展建议。
一句话启动AI打工人？我用Claude Skills做了个“微博热搜挖掘机”，效率炸了！
作者黄叔分享用Claude Skills做“微博热搜挖掘机”，介绍其类似给AI员工发《员工手册》，还讲了准备工作，如获取微博热搜接口，输入指令后Claude自动干活，成果可观，Claude Skills适合普通人入门。
MCP可能并不必须！
在大家将MCP奉为Agent工具协议标准时，Mario Zechner博文提出不同观点，认为很多情况下无需MCP。作者结合自身经验认同此观点，分析了MCP现实困境，介绍简单替代方案及优势。
大涨240%，Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中，大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案，构建M4DocBench评测，性能远超现有方案，还适用于多产业场景。
仅需10%思维链标注，等同全量性能！中科院发布推理监督新范式
中科院计算所团队提出新框架PARO，让模型学习固定推理模式自动生成思维链，只需标注1/10数据就能达全量人工标注性能，适合规则清晰领域，为推理监督提供新思路。
Anthropic、Thinking Machines Lab论文曝光：30万次压力测试揭示AI规范缺陷
Anthropic和Thinking Machines Lab等机构研究人员提出模型规范压力测试法，基于细粒度价值体系生成超30万个查询场景，分析12个前沿大模型回答，揭示模型规范存在原则冲突、解释歧义等缺陷。