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氛围编程后，Karpathy又双叒有新「脑洞」！PDF将死，未来99%是AI氛围阅读
Karpathy提出未来研究论文不应是PDF格式，未来99%注意力将来自AI，科研成果应为AI优化。此观点源于生物学家Michael Levin关于为AI写作的讨论，引发众多科技思想者回应。
告别数据「噪音」，UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」，登顶MathVista测评榜
DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发，在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题，能与多模态大模型集成，提升推理能力，实验效果显著。
微软炸场了！一张图片仅需3即可生成带完整PBR材质的超高质量3D资产！
微软推出3D资产生成大模型TRELLIS，能接收文本或图像提示，输出高质量3D资产。其结果质量强，支持灵活切换输出格式和局部3D编辑，还给出安装和使用方法及项目地址。
扩散不死，BERT永生！Karpathy凌晨反思：自回归时代该终结了?
苹果前员工Nathan Barry得出BERT本质是文本扩散一步的结论，将表示学习算法改造成生成算法。OpenAI创始员工Karpathy对此沉思，认为生成逻辑在LLM架构中可变。实验证明RoBERTa可转为生成引擎。
V4或Code要来？刚刚，DeepSeek-V3.1-Terminus发布！
DeepSeek线上模型升级为DeepSeek-V3.1-Terminus，单从名字看像是V3终极版，或在筹备V4及Code模型。deepseek - chat和deepseek - reasoner完成升级，此次更新改进语言一致性，优化Agent能力。
MiniMax M3 实测：第一流的模型，已经对执行层动手了
文章对 MiniMax M3 模型进行多维度实测。它强化 Coding 与 Agent 能力，能完成长任务，与 Sonnet 4.6 竞技各有优势，多模态能力强，价格有竞争力，MiniMax Code 意在争夺开发者工作流入口。
Cloudflare 构建了面向 LLM 的高性能基础设施
Cloudflare发布全新基础设施，可在全球边缘网络运行大型AI大语言模型。它将模型输入处理与输出生成拆分，自研Infire推理引擎，还推出Unweight模型压缩系统，分享提示词缓存优化方案。
GPT-5.3 Instant上线：ChatGPT终于不说教了
3月4日OpenAI更新GPT - 5.3 Instant，它重点优化为更准确、少尴尬，情商更高废话更少，联网搜索和写作能力增强，幻觉率降低。还提到GPT - 5.4已泄露，功能强大且将很快到来。
告别JSON冗余：TOON让Token成本降低30-60%
LLM交互用JSON有冗余，成本高、速度慢。TOON格式专为LLM优化，结合YAML和CSV特点，比JSON减少30 - 60%的token消耗，还介绍了特性、上手方法、集成实践和适用场景。
终于开源升级OmniGen2，统一多模态图像生成模型，真的惊艳。
OmniGen2是强大的开源统一多模态图像生成模型，针对文本和图像模态构建独立解码路径，运用未共享参数。新架构提升处理效率和质量，在图像编辑等任务表现出色，还有多技术特点。