「高效长上下文建模」共找到 1402 篇相关文章
中国AI创业者重登GTC舞台:杨植麟用技术语言讲了一个智能上限突破的浪漫故事|甲子光年
美国当地时间3月17日,月之暗面(Kimi)创始人杨植麟在英伟达GTC演讲,介绍Kimi技术路线图。他提出开源模型要出色,给出Token效率、长上下文、智能体集群三个概念,还探索了未来架构,且将创新开源。
ICLR 2026 | 异常需要定义!中传团队提出开放世界视频异常检测新范式
现有视频异常检测(VAD)方法泛化能力不足,无法适应开放世界需求。中传吴晓雨团队在ICLR 2026发表论文,提出LaGoVAD模型,联合建模视频与异常定义,解决样本密度下降等问题,实验显示泛化性强。
Cursor 重新定义 Agent:脑子再大,不如会翻书。
Cursor 分享博客指出,Dynamic Context Discovery 效果远好于 long context 方式,开启动态上下文可使总 Token 消耗降 46.9%,还能减成本、降延迟、提准确率,但也存在成本转嫁、工程复杂度高和安全风险等问题。
1万tokens是检验长文本的新基准,超过后18款大模型集体失智
Chroma团队研究发现,将上下文扩展至1万tokens,18款主流大模型集体“失智”,“智商”非均匀下降,在一些节点会断崖式下跌。研究还设计四项对照实验,证明LLMs性能随输入长度增加显著且非均匀下降。
1.9K Star 微软开源TTS王炸!90分钟超长语音合成,4人对话自然切换!
在文本转语音(TTS)领域,生成长篇、多说话人的高质量音频一直是技术挑战。微软最新开源的VibeVoice TTS模型,可一次生成90分钟连续语音,支持4个不同说话人,还具备高效处理长序列等亮点特性。
一句“Hi”,80$蒸发!O3-Pro:地表最强,也最“坑”的AI!
昨晚ChatGPT宕机,OpenAI 2折甩卖o3模型并发布o3 Pro。o3 Pro编程能力强,达全球top150程序员水准。官方称甩卖的o3是原版但推理快近40%。o3使用成本高,还需足够上下文。
从打分器到思考者:RM-R1用推理重塑模型价值判断
伊利诺伊大学香槟分校团队提出 RM - R1 框架,将奖励建模定义为推理任务。它引入推理奖励模型和链式评估准则机制,经两阶段训练,在多基准测试中表现超大规模模型,验证了推理能力对奖励模型的重要性。
Karpathy实测Opus 5:读一段《魔戒》,10美元直出中土世界!
Andrej Karpathy 用 Opus 5 结合《指环王》开篇文字,花约 10 美元让其渲染 3D 游戏。Opus 5 两小时写出 5500 行代码生成 3D 世界,虽粗糙但证明 AI 强大。不过,LLM 无法高效审查自己工作,这是弱点。
Anthropic 断供,国产 Coding 模型的中场战事开启
Anthropic对中国企业断供,国产模型面临成为Claude平替的机遇。Kimi等模型纷纷尝试,Kimi K2 0905版本在编码、上下文及工具调用上提升,其终极目标或构建具Agent特质产品,未来Agent是决胜场。
Claude Opus 5发布,砍掉了Claude Code 80%的系统提示词
Anthropic发布Claude Opus 5,接近Claude Fable 5智能且价格减半,测评成绩出色,科研和视觉输出能力也有进步。同时发现砍掉Claude Code 80%系统提示词,编码评测分数不变,还总结出上下文工程新方法论。