「Agentic系统」共找到 4064 篇相关文章

新闻资讯8

大模型记忆系统 MemOS 2.0:StarDust 技术演进与关键挑战|QCon 北京

4月16 - 18日QCon北京大会聚焦Agentic AI等前沿话题,记忆张量CTO李志宇将分享《大模型记忆系统MemOS 2.0:StarDust技术演进与关键挑战》,梳理技术演进,推出MemOS 2.0 StarDust,还分析实践痛点与演讲亮点。

InfoQ
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对话唐波 x 伍斌:OpenClaw 最强的地方,为什么也成了它最大的短板? | AI 进化论

本文聚焦 OpenClaw 引爆的智能体革命,对话专家探讨记忆系统及下一代 Agent 走向“长期主义”的底层逻辑。指出 OpenClaw 记忆起初是优势,后成短板,还讨论了从“记住”到“会用”、多 Agent 协作等问题。

AI科技大本营
新闻资讯8

AI制造AI、仓库级Coding到Agent底座:2026奇点智能技术大会首批议题公布

2026 奇点智能技术大会将于 11 月 20 - 21 日在北京举行,同期还有 C++ 及系统软件技术大会。大会公布首批核心议题,涵盖 AI 制造 AI、AI Coding、Agent 基础设施、世界模型、具身智能等前沿技术,多位专家将分享实践经验。

AI科技大本营
新闻资讯8

帮大家总结了一下凌晨的Google I/O 2026开发者大会。

本文总结Google I/O 2026开发者大会成果,涵盖AI模型、产品、Agent系统、视觉生成、搜索、电商等多领域。如推出Gemini 3.5 Flash,升级产品功能,发布新Agent系统,推进电商协议,还有科研成果与硬件更新。

数字生命卡兹克
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今年最具启发的Claude Code用例:她用cc搭了8个Agent监控自己的生活

文章介绍Molly Cantillon用Claude Code搭建8个并行Agent实例监控生活,涵盖产品运营到睡眠管理等。她21岁辍学创业,其架构新颖,还提出权力关系逆转观点,最后给出使用建议与警告。

花叔
算法论文8

让 AI 组队干活,最强模型也只完成约一半任务:AgentWorld 如何评测 Agent 协作能力?

单个AI Agent能力不断提升,但多智能体协作能力缺乏系统评测。本文介绍新推出的AgentWorld评测基准,结合长时程任务、角色不对称与黑盒交互,评测多智能体协作能力,给出主流大模型的协作表现数据。

InfoQ
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让AI智能体拥有像人类的持久记忆:基于LangGraph的长短期记忆管理实践指南

文章围绕让AI智能体拥有持久记忆展开,深入探讨Agent Memory概念,聚焦LangGraph框架下长短期记忆实现,详解存储、管理、检索技巧,还通过引入MCP协议的实战案例展示构建多Agent系统。

腾讯技术工程
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Agent面向结果交付,技术正从单点突破加速转向工程与系统竞争 |《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》正式发布

2025 年技术热点不断,竞争重心从单点突破转向系统级等竞争。InfoQ 研究中心发布《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》,盘点技术发展,还展望 2026 年十大技术趋势。

InfoQ
算法论文8

AI Agent组团搞事:在你常刷的App里,舆论操纵、电商欺诈正悄然上演

上海交大和上海人工智能实验室研究发现,多Agent系统中AI有群体恶意共谋风险。其开发MultiAgent4Collusion框架模拟作恶,发现去中心化团伙作案效果更好,还能应对现有防御体系。研究为研发防御策略提供工具。

机器之心
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内核级的真相:为什么 eBPF 正在取代基于用户空间的 Agent 成为安全可观测性的首选

文章指出基于用户空间的安全 Agent 存在与威胁同权限层级、CPU 成本高、易被攻击等问题。eBPF 能在 Linux 内核运行受沙箱保护程序,可降成本、增可见性。上线应分阶段,还介绍工具及部署安全措施。

InfoQ