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Computer Use：莫拉维克悖论
2025年AI在数学证明等“高阶智能”任务表现佳，在“像人类一样使用电脑”任务却受挫，再现莫拉维克悖论。文章分析计算机使用智能体是实现AGI机会与挑战，指出发展难题、探讨RL作用并给出研究方向。
ChatGPT又突发俩CEO了？纯属扯淡，根本啥大洗牌
The Verge报道，前Meta高管Fidji Simo将以应用线CEO身份接手ChatGPT等业务。这并非大洗牌，而是OpenAI强化产品端能力的举措。此次调整像架构重构，还可能带来商业化变化，也被视为IPO预备动作。
复盘 ChatGPT：7 亿周活的 ToC 产品，如何在模型之外做增长？
Lenny播客邀请OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley对谈，他分享了ChatGPT从内部项目成长为7亿周活产品的过程，包括产品开发、增长、定价决策等，还阐述了成功原因、增长方法等，为AI创业者带来启发。
用户集体大逃亡！Cursor“自杀式政策”致口碑崩塌：“补贴”换来的王座，正被反噬撕碎
很多开发者吐槽并弃用 Cursor，因其付费后砍功能、技术变差、营销像‘障眼法’，引发信任危机。部分用户转向 Claude Code，不过企业侧使用情况有差异。AI 编程工具竞争激烈，需多维度构建优势，市场未来趋势明显。
学习 MCP 最好的时机是 7 个月前，其次是现在
文章介绍 MCP（Model Context Protocol），它是实现 LLM 与外部能力高效互联的协议，像 USB - C 接口。其采用客户端 - 服务器架构，可让 LLM 突破能力边界。与 Function Calling 相比，MCP 成本低，能让业务团队参与构建智能体。
伯克利神作背刺OpenAI：持续学习才是真神！
伯克利等机构发布FST框架，通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力，却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层，提升数据效率、减少遗忘，使持续学习可工程化。
2亿多人开始和AI打电话，他们在聊什么？
2025年12月豆包月活达2.27亿，越来越多人与它语音通话。此前AI语音交互存在问题，豆包升级为全双工模型，体验更像打电话。作者实测其在不同场景表现出色，还分享使用技巧，并对比了和ChatGPT语音的优劣。
这才叫AI原生应用：Google Slides
Google Slides是Google版AI PPT，与传统AI PPT不同。它像传统PPT搭配AI聊天机器人，用Nano Banana模型可直接生成图片和文字，能像素级推理，打破传统PPT结构，还可自然语言交互修改，只是中文生成效果待提升。
十万个人类，在这个AI小镇里做赛博上帝。
港科大研发的Aivilization（AI小镇）是容纳十万AI智能体的虚拟世界，玩家能创造AI小人并像上帝般指令观察。游戏画风治愈，但大家拼命卷，还呈现了如现实般的赚钱玩法及不同生活态度。
Palantir活成了所有FDE羡慕的模样：被骂十年外包，股价一天暴涨29%
8月3日美股盘后，Palantir交出2026年二季报，业绩亮眼致次日股价涨29.45%。此前它被看空，因其交付方式被指像外包。但从财务看它利润率高，且业务增速快，不过高估值和国际业务仍存挑战。