「大模型预训练」共找到 9676 篇相关文章
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
ZeroGPU Spaces 加速实践:PyTorch 提前编译全解析
本文聚焦 ZeroGPU Spaces 加速实践,介绍 PyTorch 提前编译。ZeroGPU 使在 Hugging Face Spaces 用 Nvidia H200 硬件更高效,但有局限。提前编译可优化模型,提升演示速度,还分享了接入方法、高级技巧及演示示例。
用户痛批GPT-5,哭诉「还我GPT-4o」,奥特曼妥协了
OpenAI发布GPT - 5,移除ChatGPT模型选择器,将其设为默认模型并自动分配子版本。这引发用户不满,有人做梗图、吐槽、发起签名信。奥特曼发话,允许ChatGPT Plus用户继续用GPT - 4o。
NVIDIA提出小型LLM才是未来,并将重塑Agentic AI
人工智能代理快速渗透企业场景,但当前系统依赖大型语言模型,存在经济成本和效率错配痛点。NVIDIA团队提出小型语言模型才是代理AI未来,论证其能力、经济性和操作适配性优势,并给出迁移路径。
苹果一口咬死AI不会思考!OpenAI前高管直接开怼:AGI已来,别再酸了
苹果论文《思考的错觉》挑战AI推理能力基本假设,引发争议。OpenAI前研究主管则称AGI时代已近。多项研究测试推理模型,指出其有进步也有瓶颈,未来或需换思路,评估方式也待完善。
WSL、Copilot皆重磅开源,深夜炸场的微软给我们带来了哪些惊喜?
今年微软 Build 2025 大会于 5 月 20 日凌晨开场,AI 是重要战略方向,‘开源’成关键词。大会有诸多亮点,如开源 Copilot 核心功能和 WSL,升级开发者工具,推出新智能体和平台等,还与多方探讨 AI 发展。
一篇被证明“理论有误”的论文,拿下了ICML2025时间检验奖
2015年发表的Batch Normalization论文在ICML 2025会议获时间检验奖。它引用超6万次,推动了深层神经网络发展。虽2018年被指理论有误,但仍有新研究发现其对训练过程的根本影响。
小目标检测难点分析和解决策略
文章基于24年综述论文,分析小目标检测难点,如特征不足、难区分背景等,还给出主流改进方法,涉及数据增强、特征提取、特征融合、损失函数、训练策略等方面,介绍多种算法及效果。
LangChain联合Manus季逸超最新分享!也许当前最好的「上下文工程」讲解
文章由LangChain创始工程师与Manus联合创始人深入探讨上下文工程,介绍其兴起背景、重要策略。指出AI Agents上下文膨胀致性能下降,上下文工程能解决此问题,还阐述了避免模型专业化陷阱及相关实战经验等内容。
落地商用开启国产一体化智算新时代,蓝芯算力LX500亮相滴水湖RISC-V产业论坛
2026年8月13日,第五届滴水湖中国RISC - V产业论坛召开。蓝芯算力生态营销负责人许庆伟以核心产品LX500为线索,从架构、算力、商业落地三方面,展示国产RISC - V算力商用路径。