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谷歌：Embedding检索存在根本理论局限，Sparse、Graph才是未来？

近年来稠密向量检索广泛应用，社区认为embedding能‘包打一切’，但谷歌DeepMind从理论与实验指出其存在根本局限。相关实验代码和数据已开源，还给出替代方案。

AI虚拟角色构建常面临技术和硬件难题，而Project AIRI开源项目可轻松构建能聊天、玩游戏的萌系AI虚拟伴侣。它功能丰富，支持多模型、跨平台，还能跨端运行，值得一试。

OpenAI 发布 GPT - 5，奥特曼连发推文介绍看点。它是集成模型，有免费版、Plus 和 Pro 计划，多领域跑分亮眼。不过直播现小 bug，跑分图出错，马斯克拆台，表现未达部分人预期。

字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本，新增SOLO模式，支持端到端开发流程。上下文工程热度攀升，能解决AI代码落地问题。Trae迭代快，从基础问答进化为智能体系统。

来自美国两所大学的华人团队发布「AI方法论三部曲」，提出「能力实现率（CRR）」模型、「认知几何学」框架，指出处于AI的「元语言时刻」，未来迈向「思想微积分」时代，从多维度构建理解AI的世界观。

Andrej Karpathy 认同Shopify CEO关于「上下文工程」的观点。它指为大语言模型提供恰当信息和工具，比提示词工程更重要。文章介绍其概念、与提示词工程区别，及写入、筛选等落地策略。

751从新中国电子工业动力工厂，变为城市更新地标。它以设计让工业遗产新生，成国际设计交流坐标；借科技活动升级文化场景；吸引科技企业入驻，催化科技与艺术碰撞，以新身份拓展创新边界。

文章分享了让Claude Code成为团队正式员工的管理方法，涵盖基础设置、使用技巧、审查代码等方面，还提及何时不适合用它，如UI工作。同时指出虽在摸索合作方式，但已开始信任它。

量子位智库推出《AI眼镜「预选赛」格局报告》，分析AI眼镜市场。从产品到技术，如大模型通义千问、DeepSeek成赢家，高通骁龙AR1受青睐，还探讨了各类型AI眼镜趋势、玩家构成等。

斯坦福团队意外发现AI生成的内核性能超人类专家优化的，在常见深度学习操作上能让性能提升近400%。其方法是生成自然语言优化思想再转化为代码，还使用多分支探索模式。