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用 LLM Wiki 给自己搭一个会越用越值钱的第二大脑
这是基于Andrej Karpathy的LLM Wiki模式构建的开源项目，能方便实现第二大脑。上传资源后Claude会主动提取实体、建立概念网络，知识会‘自己生长’，用得越久边际价值越高。还介绍了安装及使用方法。
Cursor SDK正式发布，“cursor” inside！
四月最后一天，Cursor正式发布TypeScript SDK，将智能代理运行时打包成可编程组件，跳出编程工具定义。它提供完整开发套件，支持双模部署，已有公司用其做三件事，还包含关键部分，Composer模型开放有战略价值。
产学研深度融合样本：高校教授携手昇腾，共筑AI算力生态基石｜甲子光年
本文对话华南理工大学陆璐教授，他有丰富业界经验，回归学界后聚焦AI算力平台性能优化。其团队与昇腾合作解决性能挑战，成果用于开源与产品集成。陆璐还对算力生态未来给出战略与实操建议。
刚刚，Anthropic发现Claude「类意识工作台」！神秘J空间藏着没说出口的想法
Anthropic新研究发现Claude内部存在特殊“J空间”，像静默心理工作区，浮现模型思考概念，不一定在回答里。此研究受关注，还揭示其特性、发现方式及应用，改变对Claude“心智”理解。
GPT Image 2研究科学家陈博远：我在OpenAI修中文
GPT Image 2发布引发AI圈震动，主力训练者陈博远分享幕后故事。他和奥特曼同台主持，修好中文渲染，给模型起代号“布基胶带”，还设计多种“彩蛋级”测试，抖出官网图片幕后花絮。
成功率最高暴跌36.9%！南洋理工首个“模糊指令”测试，直击具身智能落地软肋
南洋理工大学MARS Lab团队联合发布测试基准REI-Bench，量化现有具身智能大模型缺陷。在其测试下，主流任务成功率最高降36.9%。研究还剖析错误原因，给出解法，望引起学界重视。
你的「龙虾」真记得你吗？剑桥发布长期个性化记忆基准ATM-Bench
剑桥大学团队开源面向AI个人助理的长期记忆基准测试ATM - Bench，评估AI面对真实生活数据时能否「记住你」。实验结果不佳，专用和通用智能体系统准确率低，凸显长期个性化记忆问答难题。
80万条数据揭示隐患：AI正在「污染」病历，你的诊疗数据可能越来越不靠谱
新加坡国立大学等机构团队研究显示，AI生成临床文本用于训练新模型，会使病理信息在数据迭代中消失，降低医疗AI诊断可靠性。研究分析80多万条合成数据，还提出缓解方法。
解决算力瓶颈，给多模态瘦身！Token压缩完整图谱与选型指南
给多模态大模型瘦身是解决算力瓶颈的关键。Token压缩技术可剔除视觉冗余，提升训练与推理效率。北大等团队剖析其全貌，给出完整图谱与选型指南，还揭示了未来演进路径。
Claude Code 的创始人揭秘工作流程：开 5 个智能体“玩编程游戏”，不看的程序员就落后了？
Anthropic公司Claude Code创始人Boris Cherny在社交平台分享工作流程，引发行业关注。他并行运行5个Claude智能体编程，用最大最慢模型Opus 4.5，还解决AI“健忘症”，实现重复性任务自动化。