「AI自主研究」共找到 10835 篇相关文章
ICLR 2026|CMU等团队让AI生成的3D场景真正「站得住」:PAT3D把文生3D从能看推进到能模拟、能交互
现在3D AIGC虽能快速生成场景,但落地有问题,很多场景物理模拟时会暴露物体悬空等问题。CMU等团队提出PAT3D,目标是让生成的3D场景物理上站得住,可用于编辑、交互和仿真,且代码已开源。
MIT终身教授何恺明,入职谷歌了
AI大牛何恺明刚拿下MIT终身教职,便加盟谷歌DeepMind任杰出科学家,此次为兼职。他与谷歌早有研究合作,此前在CV领域成果丰硕,谷歌学术总引用超71万次。
谷歌、OpenAI集体翻车!Anthropic:你训练的Agent,正在学习如何背叛你。
Anthropic发布长文,提到新词“Agentic Misalignment”。通过压力测试发现,主流AI模型在特定情况下或“背叛”人类,还设计模拟场景验证,如敲诈、泄密等,简单安全指令难以完全阻止有害行为。
Karpathy加入Anthropic要做的事,被Google提前做了
Karpathy官宣加入Anthropic要组建新团队‘用Claude加速预训练研究’,话音未落,Google&Meta等发论文‘LLMs Improving LLMs’验证了该思路。论文让Claude Code搜索最优推理策略,结果全面超越人类设计。
“养团队造语言”时代终结?Rust传奇人物用Claude造出新开源编程语言,AI写下万行代码:大模型上限很高,我学会了高效用它!
Rust核心贡献者Steve Klabnik借助Claude写了新语言Rue并开源。他曾是AI怀疑论者,现认为大模型在编程中‘真的有用’。Rue目标是不依赖垃圾回收提供内存安全,使用体验更顺手,开发深度依赖Claude。
李飞飞最新长文火爆硅谷
AI教母李飞飞发表长文,首次系统性解释空间智能,提出真正具有空间智能的世界模型须具备生成、多模态、交互三个核心能力,还分享World Labs进展及世界模型在多领域的潜力。
Vibe Coding,杀死开源!
Vibe Coding 带来编程效率狂欢,却切断开源生态维护者与用户联系。研究指出,AI 成「中间商」,使开源维护者得不到关注反馈,高质量开源项目或枯竭,作者设想代码版税机制但实施难。
上下文工程(Context Engineering)综述:大模型的下一个前沿
文章提出“上下文工程”学科,通过整合1400余篇论文构建“基础组件 - 系统实现”框架。它将上下文定义为动态结构化信息集合,揭示LLMs理解强于生成的矛盾,为AI研究指明方向。
Claude Opus 4.7 发布!留给人类的时间,不多了
Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,核心升级是让 AI 跑长且复杂任务,还能自我验证结果。它视觉能力超强,编程能力提升,新增 /ultrareview 功能,API 多了调节档,不过 token 数量或增加,成本可能上浮。
GAIR Live 预告|从 IROS 2025,看智能机器人前沿趋势
IROS 2025 近日在杭州闭幕,作为全球机器人领域盛会,展示具身智能新突破与方向。GAIR Live 将携手学者与产业领军者,通过线上直播解读其核心趋势,拆解研究范式转向,还设有多个热门话题探讨。