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EMNLP 2025 浙大&蚂蚁 | 提出动态压缩CoT推理新方法:LightThinker
随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理时产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。浙大、蚂蚁等机构研究者提出LightThinker,可动态压缩推理步骤,降低内存占用和计算成本。
Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。
首钢园具身智能持续进化!他山科技携手图灵奖顶尖学者激活数字科创“触觉引擎”
当具身智能成下一代AI核心战场,他山科技签约图灵奖得主理查德·萨顿教授,通过“机器人幼儿园”模式探索进化路径。其自主研发触觉感知技术,与萨顿强化学习理念结合,为具身智能发展提供新思路。
Agent 不是渐进升级,而是要“换代”了:Cursor 工程负责人放话未来三到六个月,行业将迎来大变局
本文是对Cursor工程负责人Jason Ginsberg的访谈。他认为编码Agent正换代,未来三到六个月行业将大变,会接管复杂任务。还谈及编码Agent发展、Cursor使用方式、交互模式等,分享了产品开发、审查等看法。
Ilya刚预言完,世界首个原生多模态架构NEO就来了:视觉和语言彻底被焊死
当Ilya断言大模型未来在于架构创新时,中国团队推出全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构NEO。它颠覆传统拼接模式,从根上融合视觉与语言,以简洁架构证明架构聪明才是下一代AI竞争力。
所有人在让Agent更强,YC却投了一家靠Agent翻车赚钱的公司。
YC孵化的新公司Mount给AI Agent卖保险。如今企业大量使用Agent,但翻车规模也在扩大。Agent频繁出事或因引入新型债务,工程手段只能降低风险,剩余风险可被保险覆盖。YC CEO有独特比喻。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
Agent 的第一性问题:Proactive 与 Context 经济学
过去一年AI Agent能力提升,但用户体感未同步变好,原因在于人类注意力窗口有限。赛道分化,主动式桌面Agent是新方向,AirJelly是代表产品,五源资本对其创始人黄柏特进行访谈,探讨产品设计、应用场景等问题。
刚刚,OpenAI开源2个推理模型:笔记本/手机就能跑,性能接近o4-mini
OpenAI深夜开源gpt-oss-120b和gpt-oss-20b推理模型,距上次开源已6年。模型亮点多,性能强,在多方面表现超专有模型。官方还放实测视频,展示其使用效果,同时解释了开源原因。
“不用 Cursor和 ChatGPT、手写代码的开发者,怕不是疯了?”
本文围绕开发者是否应使用AI辅助编程展开讨论。支持者认为大模型能提升效率,解决琐碎问题;反对者则质疑其可靠性。文中还分析了大模型在编程中的优缺点,如能生成代码但也有幻觉等问题,并反驳了一些反对观点。