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硅谷开启预防式裁员！AI还没替代，先裁50%做准备，股价还能大涨17%
推特创始人杰克·多西领导的Block一次性裁掉近半员工，约4000多人。理由是预见AI强替代性，小团队更高效。此决策获市场积极反馈，股价涨17%，后续或有科技公司效仿。
Attention真的可靠吗？上海大学联合南开大学揭示多模态模型中一个被忽视的重要偏置问题
上海大学曾丹团队联合南开揭示Vision - Language Models中普遍的attention偏置问题，提出无需重训的去偏方法，在多模型、策略及基准上验证有效性，为多模态模型部署提供新思路。
Sora 2数手指翻车，奥特曼成第一批「受害者」，被AI玩成最惨打工人
Sora 2虽强大，但数手指测试翻车，模拟场景也有瑕疵。奥特曼成其首批“受害者”，AI生成视频将他玩坏。同时，OpenAI研究员对Sora应用发布存担忧，而奥特曼解释资金投入原因。
百川开源医疗增强大模型 Baichuan-M2：更符合中国临床诊疗场景，可 4090 单卡部署
百川智能发布并开源医疗增强大模型 Baichuan-M2，以更小尺寸反超 OpenAI 新模型。它可 4090 单卡部署，成本低，在 HealthBench 评测表现佳，免费开源，更适配中国临床诊疗场景。
00后8亿美金「掀桌」！硅谷AI将书写影视新传奇，终结制片旧时代
00后华人女CEO Cecilia Shen带队转型Cybever为全球首家AI原生影视工作室Utopai Studios，首年获1.1亿美元收入。其技术从3D虚拟环境生成发展到完整视频制作，还推出两部大作，或改变影视行业格局。
Hugging Face 冲榜不完全指南：一个小众 ASR 模型，是怎么冲到榜一的？
本文拆解了网易有道新开源的真流式语音识别模型R2T2，从冷启动到登顶Hugging Face ASR热榜第一的完整路径，总结了小众开源模型冲榜的实操经验，对开源项目运营有较高参考价值。
SDD-RIPER 团队落地指南：如何让整个团队在一周内跑通大模型编程
文章提供了 SDD - RIPER 团队落地方案，能让团队一周内跑通大模型编程，质量可控、效果可量化。阐述了推不动大模型编程的痛点及 SDD - RIPER 的解决办法，介绍了部署、实操流程和试点 SOP，还给出效果数据与常见问题解答。
适用所有团队研发提效｜带你1分钟上手基于Claude Code的AI代码评审实践
文章介绍用Claude Code和AONE MCP Server实现智能AI代码评审。分析当前CR流程痛点，阐述解决方案架构、配置及效果，提效超50%，还给出使用方式、建议与后续优化方向，为团队AI提效提供参考。
全球首个龙虾模型 GLM-5-Turbo 发布：已经在用它帮我省几千块钱了
作者作为公众号编辑，排版耗时久费钱。他测试多款模型驱动龙虾排版均失败，换上智谱 GLM - 5 - Turbo 后成功，还能让其操作飞书润稿。该模型工具调用稳定，虽 API 涨价但性价比高，未来潜力大。
AI时代，为什么你又焦虑又学不进去？这个人破解了专注力的秘密
文章指出AI时代人们学不进去，原因在于信息爆炸、AI工具易致分心，本质是没学会处理学习不适。介绍了Time Boxing、“10分钟法则”等应对方法，强调专注力是新学习力，要预先规划建立学习系统。