「AI原生应用开发」共找到 10727 篇相关文章
几句话就能复刻一个付费Skill,Skills商店还能卖什么?
文章探讨Skills商店的生意前景,介绍应用层转变,对比Skills与Agent商店,说明Skills来源,指出简单流程型Skills易被复刻,还阐述Sklls、MCP、A2A的关系及当前Agent存在慢的问题。
Swift 跨平台框架 Skip 现已完全开源
Skip 是用 Swift/SwiftUI 代码库创建 iOS 和 Android 应用的方案,经三年开发后团队将其完全开源,此前为付费方案。开源既是因开发者希望免费获工具,也为保证工具持久性,它能实现原生体验。
谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命
谷歌发布Gemini 3全家桶,打断英伟达和OpenAI双赢美梦。它实现原生多模态,对OpenAI构成代际优势;用TPU训练模型,摆脱CUDA依赖,冲击英伟达算力神坛。谷歌全栈自研,其发展或改变AI格局。
Linus一句话说透Al局限:代码不能直接用,bug只能创可贴式地修
本文是 Linus Torvalds 在开源技术会议上与 Dirk Hohndel 的对话。Linus 从工程实践出发,谈到 Linux 内核开发节奏、硬件支持取舍、语言之争及 AI 应用。他认为 LLM 是工具,有价值但无法替代长期维护者经验。
面向高效异构训推的统一通信库DeepLink DLSlime开源
上海人工智能实验室开源异构芯片通信库 DLSlime,作为 DeepLink 核心组件,它连接多应用和传输链路。具备异构互联、多链路支持等亮点,性能优于主流方案,已在实验室多个项目验证,还助力国产 AI 工具链发展。
困在产业落地的数据流通,开源会成为“破局点”吗?
AI时代数据成生产要素,但可信流通困于产业落地。8月14日隐语开源社区三周年升级,扩容为‘隐语·数据可信流通技术社区’,覆盖多技术路线。其以开源降低应用门槛,或改写数据产业规则。
MCP进阶:一键批量搞定MCP工具部署
在AI应用复杂当下,传统MCP工具集成有痛点。文章提出基于阿里云计算巢的一站式方案,可多MCP工具批量部署,首创双通道调用能力,还介绍部署、使用、增减工具及问题排查等内容。
Jeff Dean最新访谈:基础模型越来越强,小团队如何与谷歌等巨头竞争?
Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈,探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈,预计有更多推理硬件;Agent 执行复杂任务进步快;小团队可找 1%成功率问题;还提及稀缺能力及创业建议。
焦虑的贝索斯,决定先裁30000人
亚马逊启动史上最大裁员,先裁14000人,明年或再裁。表面因疫情后人员冗余,实则源于AI军备竞赛压力,AWS优势缩小。公司还计划用机器人替代超50万员工,中层和初级岗位受冲击大,H - 1B员工处境艰难。
Meta发布Muse Spark,MSL的首份答卷!Alexandr Wang通过了吗?
Meta发布Muse Spark,是MSL首个模型,经九个月技术栈重构,效率优先。它有原生多模态推理能力,Contemplating模式处理复杂查询,安全评估突出,产品功能升级,商业化转向明显,正逐步在Meta应用推出。