「大模型开源」共找到 10302 篇相关文章
Meta被控盗用成人影片训练AI,遭索赔3.6亿美金,成人影片居然是训练AI的最佳素材?
美国成人影片制作公司Strike 3 Holdings指控Meta自2018年起下载并分享2396部成人影片,约81.7TB,用于训练AI模型,涉嫌严重侵权。Meta未回应,文章还分析了用成人影片训练AI的可能原因。
ICML2025|宁波东方理工大学刘野,陈云天:DragSolver:用于真实汽车风阻系数估计的多尺度Transformer方法
当汽车高速行驶,空气阻力影响车辆性能。传统风阻系数测算方法耗时久,难以满足实际需求。宁波东方理工大学等机构研究者提出DragSolver模型,能快速准确估计风阻系数,经实验验证效果优,有降本增效等价值。
Meta新突破!跨模态生成告别噪声:流匹配实现任意模态无缝流转
Meta与约翰霍普金斯大学联合推出CrossFlow框架,实现跨模态生成新突破。它基于流匹配提出新范式,无需依赖噪声分布等,在多任务上媲美或超最优算法,训练成本低、速度快,还能适配多任务。
AI 出图为什么总很土?2100 星开源 Skill 用 244 行给了答案
AI出图常显土气,开源项目`gc - minimal - zine - poster`用244行文档给出答案。它将日系zine感拆分为可执行指令,规定九个渲染问题,还给出取值区间和自检方法,能防止风格自我复制,且适配多种Agent。
2 天斩获 3.5K 标星!GitHub 惊现神器!一个二进制文件把 DeepSeek V4 搬进终端
GitHub上的DeepSeek TUI项目开源两天获3.5K Star,它把DeepSeek V4模型搬进终端成编码智能体,有原生RLM并行推理等亮点,提供多种安装方式、支持多提供商,适合终端开发者。
AI跌价900倍,连一瓶矿泉水都比它贵!
过去一年,AI模型价格暴跌,不同层级降价差异大,如GPT - 3.5费用降280倍。但人们使用更频繁,引发AI版杰文斯悖论。同时人工变贵,且AI降价使权力更集中,引发价值重组。
LLM学习笔记:最好的学习方法是带着问题去寻找答案
文章总结拓展Andrej Karpathy教学视频,分析大模型聊天流程与原理,介绍LLM训练步骤,包括预训练、后训练和强化学习,还提及主流特性应用,如文件上传、网络搜索,强调带问题学习的重要性。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构,解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集,经实验在多指标超现有方法,还验证了从仿真到现实的迁移能力。
DeepSeek多模态新范式:一张图压缩7056倍,思考能力反超GPT和Claude
DeepSeek上线多模态并开源新范式技术。该研究让AI用视觉原语思考,弥合语言与视觉指代鸿沟。它构建紧凑模型架构,信息压缩率达7056倍,训练分三阶段,测试中表现出色,也存在局限。
Gemini准确率从21%飙到97%!谷歌只用了这一招:复制粘贴
Google Research研究发现,将输入问题复制粘贴一遍,能让大模型在非推理任务上准确率惊人提升,如Gemini 2.0 Flash - Lite从21.33%升至97.33%,且几乎不影响生成速度,但不适用于推理场景。