「模型能力提升」共找到 10014 篇相关文章
新鲜出炉！Claude Code之父亲授 Opus 4.7 最佳实践
Anthropic发布的Opus 4.7被定位为最强模型，Claude Code创始人Boris Cherny分享使用最佳实践，介绍4.7与4.6区别、构建交互编程会话方法、effort等级设置等内容。
龙虾也能养龙虾！UCSD发布AIBuildAI智能体，MLE-Bench榜单第一
加州大学圣地亚哥分校团队推出AIBuildAI智能体，用户用自然语言描述任务，它就能自动完成AI模型开发。在OpenAI MLE - Bench测试中，其以63.1%获奖率居首，性能媲美人类专家。
11位顶尖数学家发了篇没结果的论文，陶哲轩推荐都关注一下
11位顶尖数学家发起First Proof实验，设计10道研究级数学问题，检验AI独立解决问题的能力。陶哲轩认为实验有趣，当前AI一次性提示难解题，截止期限前成果值得关注。
两周 3 万行代码！我们的 7 个 AI “粪堆求生” 最佳编程实践
作者分享开发 AutoDev Workbench 时用 AI 辅助编程的 7 个实践，包括用 DeepResearch 脑暴需求、多工具构建 UI 原型等，还指出要提升 AI 交互效率和代码质量，形成成熟开发方法论。
DeepMind老兵，正在离开伦敦
据Bloomberg报道，顶尖AI研究员Jonas Adler和Alexander Pritzel计划离开Google加入Anthropic，他们是Gemini模型重要贡献者。此外，Google DeepMind数位重量级人物也相继离职，反映出Google在人才竞争上的尴尬。
AI 如何讲好一个多人故事？首个支持多角色互动的3D场景叙事系统
首尔国立大学提出全新框架，能生成虚拟动态场景并支持多角色上下文动作生成。引入LLM拆解复杂任务，系统用事件驱动方式规划动作，还构建基准评估相关能力，有良好扩展性和实用性。
中国突破！20年芯片散热瓶颈问题被击穿
西安电子科技大学郝跃院士团队在半导体材料领域取得关键突破，解决芯片散热与性能瓶颈问题。他们开发“离子注入诱导成核”技术，革新界面热阻，提升器件性能，应用前景广阔。
Stanford、Meta和Google等发现LLM存在五大天花板，再扩算力已无用
论文《On the Fundamental Limits of LLMs at Scale》指出，LLM性能提升有理论天花板，扩展中会遇幻觉、上下文压缩等五大根本限制，源于计算、信息与学习理论，未来应转向‘有限优化’。
18K+标星！视觉AI驱动的浏览器自动化，告别XPath，无惧网页改版！
网页自动化常遇页面更新脚本报废等难题，而开源工具Skyvern不走传统XPath/DOM路子，用视觉+大语言模型理解网页，能自适应改版，功能丰富，安装运行简单。
Anthropic：上下文工程在AI Agents的正确打开方式！
在‘提示工程’后，‘上下文工程’成焦点。它是提示工程延伸，因信息过多模型会‘失焦’，上下文是稀缺资源。文章介绍高效上下文‘解剖学’、运行时检索策略、长周期任务应对方法等。