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7篇顶会NeurIPS 2025最佳论文都说了什么？
NeurIPS 2025七篇获奖论文揭示大模型思维同质化、推理能力虚幻边界等隐忧，也在注意力机制、神经扩展定律等方面取得物理学层面突破，为AI建立更严谨科学地基。
SGLang支持GPT-OSS：从Day 0支持到性能增强
SGLang宣布重大更新，聚焦openai/gpt - oss - 120b模型深度性能优化与新功能。预填充和解码阶段吞吐量显著提升，支持多GPU，有推测解码等功能，还支持智能体应用程序，且不损害模型推理能力。
图解Vllm V1系列7：使用AsyncLLM做异步推理
文章因异步RL讨论热，探讨用vllm做最小程度异步二次开发。介绍如何用AsyncLLM做异步推理，分析单条请求处理流程及阶段，说明并发提升效率的方法，还提及多请求并发及构建异步推理引擎思路。
OpenAI重回巅峰：GPT‑5.5全球SOTA，碾压Opus 4.7
OpenAI发布GPT - 5.5，定位为‘为真实工作而生的新一代智能’。它在编码、科研、办公等多领域表现出色，能力重心转向‘自主完成任务’，在多项评估中成绩优异，还能加速生物医学研究，且Token效率大幅提升。
赛博鸡生蛋，7小时用Claude Vibe Coding一个Mini-Claude
本文是小白向文章，用Vibe Coding方式参考Claude实现精简版Mini-Claude。介绍开发流程，含打通LLM API调用、完成tool use调用等步骤，还提及后续待做事项及对AI开发的思考。
iPhone本地跑Gemma 4火了，0 token时代还有多远？
谷歌开源新模型Gemma 4，部分小型号可在手机端本地运行，速度惊人，还有128k上下文窗口。但在处理复杂任务时表现欠佳。未来端侧模型有望蚕食云端高频简单任务，将冲击现有AI商业模式。
陶哲轩：AI 已经把想法成本降到几乎为0了...
著名数学家陶哲轩在与播客主持人Dwarkesh Patel的对谈中分享使用AI一年后的观点，认为AI已将想法生成成本降至几乎为零，但验证和评估成新瓶颈，还探讨其对数学研究的影响及未来发展。
从0到1搭建生产级Agentic AI系统：踩坑心得
作者拆解GitHub上生产级Agentic AI系统项目，指出生产级AI系统要把‘稳定性’‘容错性’‘可运维性’融入代码。介绍了项目在环境配置、LLM调用容错、日志监控等方面的设计，还给出工程化落地避坑指南。
OpenAI内部代码泄露！最强模型「皇帝」登基，0思考延时吓人
OpenAI代码泄露，神秘的「企鹅家族」模型在测试，代号Emperor的推理预算最高。同时，ChatGPT将推「记忆搜索」功能。此前谷歌Gemini 3抢份额，OpenAI或提速发布GPT - 5.2抗压。
小扎又开源了：7B实现自监督学习SOTA
Meta发布全新开源视觉模型DINOv3，首次证明自监督学习模型能在广泛任务中超越弱监督学习模型。它用无标注方法，扩展数据和模型规模，支持标注稀缺场景，在多任务实现SOTA。