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Claude Code创始人内部分享:10个实战技巧
Claude Code创始人Boris Cherny公开团队使用该AI编程工具的完整经验,涵盖并行处理、计划模式等10个实战技巧,还指出理解思想、找到适合自己的工作流程更关键。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享,结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络,探讨未来超大规模 RL 发展方向,涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。
美国CS就业梦碎!狂投5000家0 Offer,名校毕业00后被麦当劳惨拒
科技巨头裁员与AI崛起,美国CS专业就业寒冬来临。毕业生狂投简历难获offer,失业率惊人。AI既削减岗位需求,又让求职陷入怪圈,从业者需探索多元技能。
清华-腾讯联手:音频 - 视觉多模态任务统一框架
Crab是人大、清华和腾讯合作论文提出的模型,目标是高效一统多模态场景理解任务。它解决了音频 - 视觉理解模型任务干扰、合作显式化不足等难点,通过构建数据集、设计结构和统一架构实现多任务合作。
深度解读《AI 智能体的上下文工程》:构建高效 Agent 的七个宝贵教训
作者解读 Manus 团队文章,结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点,如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等,还给出总结与核心启示,对 Agent 开发有借鉴意义。
Anthropic:这样构建Agent,性能提升90%!
Anthropic分享从0到1构建多智能体DeepResearch系统的方法,该系统是Claude内置Research功能。干货多,涵盖架构设计、Prompt工程等。多智能体性能比单模型高90.2%,但烧钱,适合高价值复杂任务。
MCP 火爆半年后,是时候对它“祛魅”了
2024 年 11 月 25 日,Anthropic 发布的 MCP 协议意义重大,解决了 AI 模型与工具、数据源集成的碎片化问题。文章深入探讨其架构、价值、影响及趋势,还采访专家解答相关疑问。
LightLLM中DeepSeek V3/R1 Two MicroBatch Overlap 实现解析
文章围绕LightLLM中DeepSeek V3/R1的Two MicroBatch Overlap实现展开。介绍了该技术原理,通过拆分推理过程、精心设计执行顺序实现计算与通信重叠。还阐述了数据结构设计、预处理、核心执行流程,以及优化策略和配置启用方式。
开源·开放·开创,2025张江具身智能开发者大会暨国际人形机器人技能大赛即将启幕
5月29日,2025张江具身智能开发者大会暨国际人形机器人技能大赛将在张江科学会堂启幕,集“峰会+大赛+展览”于一体。现场将发布政策、成立联盟、启动平台与基金,推动产业发展。大赛设五大赛道,展示创新活力。
火速吃瓜,OpenAI模型还没发又惹出争议了??
GPT - 6发布前夕消息不断,OpenAI新模型引入的“循环深度”技术因可能让模型思考难监控引争议,同时模型名或被API剧透,图像模型GPT Images 2.1也将更新。