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新闻资讯8

马斯克生日惊喜!全球首例Model Y无人「自驾交付」,30分钟见证历史

昨天,一辆特斯拉Model Y从得州超级工厂无人自驾,最高时速115公里,30分钟到车主家门口,完成人类首次工厂到用户的闭环交付。马斯克激动祝贺,此场景复杂度超竞争对手。

新智元
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VQA高分是在看图,还是在记答案?ReKey只更新决定答案的那一小块

视觉问答模型准确率提升,但高分可能源于记忆。浙江大学等团队提出 ReKey,保留真实场景,只更新决定答案的视觉线索,使评测面向未见过内容,且多数环节可自动完成。

机器之心
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量子位编辑作者招聘

量子位是追踪AI新进展的内容平台,现招聘AI产业、财经、产品方向编辑作者,岗位有主编、主笔、编辑。全职工作地点在北京中关村,社招、校招均有,有丰厚回报和成长机会。

量子位
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欧洲科学与艺术院长 Klaus Mainzer:通用人工智能的终极通关秘籍,藏在思想史里 GAIR Live | 018

雷峰网专访欧洲科学与艺术院院长 Klaus Mainzer,他指出通用人工智能瓶颈在思想史,AGI 障碍是“具身性”哲学鸿沟。还提及量子计算等新兴技术前景,强调教育要整合,人类要担起 AI 时代责任。

AI科技评论
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Sutton 的批评与反思:AGI 的下一步是什么?

文章是对 Richard Sutton 采访的反思,指出 LLM 训练效率低、依赖人类数据,未实现有机自主学习。作者与 Sutton 有分歧,认为模仿学习与强化学习互补,还探讨持续学习,称 Sutton 批评有启发性。

AGI Hunt
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强化学习之父:大语言模型走错了路,不符合「苦涩教训」精神

2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向,认为其无真正智能,违背「苦涩教训」原则,缺乏持续学习能力,仅模仿人类,未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。

AGI Hunt
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宇树机器人“撞人逃逸”火到国外,王兴兴回应:下次不遥控了

宇树机器人“撞人逃逸”片段在国外疯传,引发对机器人安全性的担忧。分析发现,“元凶”可能是人类控制员交接遥控器时未及时避让。宇树创始人王兴兴表示下次让机器人自主奔跑,还透露未来有更多突破。

量子位
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Karpathy:强化学习「有点问题」,突破还需新算法

前特斯拉AI总监、OpenAI创始团队成员Karpathy发文称,强化学习虽能带来更多收益,但机制「可疑」,不像人类解决智能任务的方式。他提出新算法框架,还指出当前存在诸多待解决的问题。

AGI Hunt
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如何破解内容安全“不可能三角”?快手王东旭:把组织从“固态”变成“液态”

快手内容安全团队负责人王东旭在AICon大会拆解“人机协同”破解内容安全“不可能三角”。他提出组织从“固态”转向“液态”,构建“AI合成旅”,还阐述产运研等岗位职能跃迁及协同模式升级,强调速度是护城河。

InfoQ
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“AI 将取代所有工作!”其实只是科技高管们在做营销,就像马斯克承诺的全自动驾驶汽车永远在下一年

作者Rand Fishkin寻找AI取代大量工作岗位的证据却无果。指出科技高管宣称‘AI会取代所有工作’是营销手段,形成‘AI恐惧与炒作营销飞轮’。历史表明技术进步多创造岗位,AI对就业影响小。

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