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强化学习也遇到了“天花板”？Andrej Karpathy构建了一个新算法

大神Karpathy肯定强化学习（RL）价值，指出其比监督微调更具扩展性，但存在渐进式学习低效、背离人类学习机制的局限。他提出“第二天性”新范式算法，还面临泛化等挑战。

Node.js之父Ryan Dahl和Redis之父Salvatore Sanfilippo都认为人类手写代码时代落幕，AI编程已广泛应用。不过，大佬们强调程序员不会失业，他们的工作会从写代码转为提需求。

OpenAI收购开发Mac自然语言交互界面Sky的SAI公司，将整合技术入ChatGPT并吸纳团队。网友看法不一，而微软作为OpenAI大股东，也因OpenAI动作发布新版Copilot反击。

一位Reddit网友分享，自己求医十年病因未明，ChatGPT分析出是基因突变。此帖热度高，很多人分享类似经历。AI在医疗诊断有优势，但不能盲目信，最终诊断还需人类医生。

亦庄人形机器人半程马拉松赛上，荣耀自研机器人“闪电”以50分26秒夺冠，刷新历史最好成绩，还超越人类男子半马世界纪录，且荣耀包揽前六名。众多机器人参赛，现场有不少有趣“名场面”。

火遍全球的Moltbook上线120小时就瘫痪，服务器账单高得离谱。刚被扒皮150万AI多数是人类假扮，其还存在大量安全漏洞，OpenClaw耗token严重且接管电脑危险大。

当IRON机器人被质疑“真人扮演”，小鹏一镜到底展示其内部结构。团队耗时七年打磨，实现轻盈稳定，其动作拟真度高模糊人机边界，是成功演示与公关案例。

南开大学等机构设计 InMind 评测框架，在 Avalon 游戏对 11 个前沿大模型测试。多数模型停留在表层模仿，仅少数推理增强模型有初步‘风格敏感性’，未来人机交互应关注‘像不像’。

现有Mobile/APP Agent依赖动作级奖励，难应对变化环境。淘天集团团队提出Mobile-R1框架，采用三阶段训练，结合任务级奖励，实验显示其表现超基准，团队还计划开源资源。

8月10日，AI先驱Warren Brodey逝世，享年101岁。他曾将控制论用于家庭研究，后赴MIT研究AI。他不赞同Minsky的AI路径，倡导以技术增强人类潜能，还开发「软建筑」等，对AI前景谨慎乐观。