「优化求解器」共找到 1430 篇相关文章
阿里“快乐马”团队再出手！正面叫板谷歌 Genie 3，世界模型 HappyOyster 来了
4月16日，阿里发布世界模型产品HappyOyster，由ATH创新事业部团队研发。它与谷歌Genie 3同属世界模拟器流派，采用长跨度世界演化建模，有漫游和导演两大核心能力，在多方面呈现差异化优势。
开源模型首超Opus4.6！智谱GLM-5.1登场，14小时后CUDA专家被冲了
智谱开源模型GLM - 5.1带来重大突破，14小时完成CUDA Kernel优化，加速比大幅提升。它解锁与顶尖闭源模型Claude Opus 4.6全面对齐，在多测试中表现优异，展现长程任务能力，改写行业叙事逻辑。
适用所有团队研发提效｜带你1分钟上手基于Claude Code的AI代码评审实践
文章介绍用Claude Code和AONE MCP Server实现智能AI代码评审。分析当前CR流程痛点，阐述解决方案架构、配置及效果，提效超50%，还给出使用方式、建议与后续优化方向，为团队AI提效提供参考。
从 ReasoningBank 到 MetaAgent，RL 未必是 Agent 自进化的必要解？
业内对智能体自进化的探讨开启多路线探索模式。除 RL 优化，记忆系统改进成新方向，如 ReasoningBank 机制。此外，业内还从智能体自我识别、工具和策略辅助等机制探索其他技术路线。
终于，无需邀请码，这款刷新GAIA榜单的Agent你立刻就能用！
今年AI圈新品爱用邀请码等三件套，作者对此不满。天工超级智能体（Skywork）不玩套路，在GAIA评测达SOTA级别。它优化办公三件套场景，使用方便，虽有不足但瑕不掩瑜。
JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等：基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动流动控制策略
浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动流动控制策略。该框架引入策略改进算子，结合强化学习与气动形状优化，在翼型流动分离问题中表现出色，提升了整体性能。
不卷速度卷验证，陈天桥MiroMind精准预测15天后黄金价格
陈天桥带队的MiroMind发布新一代重型推理智能体MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1，在基准测试中表现优异，超越众多顶尖模型。该模型不仅通用任务强，在科技金融等专业领域也表现亮眼，还能承担真实长链条智力任务。
Transformers v5 中的分词系统：更简洁、更清晰、更模块化
文章聚焦 Transformers v5 分词系统，介绍分词概念、流程、主流算法，对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进，如架构与词表分离，解决 v4 黑盒问题，还能从零训练专属分词器。
日本AI王者，CTO是Transformer之父，刚拿下世界编程竞赛冠军
在ICFP 2025编程大赛中，日本Sakana AI的「Team Unagi」以人机共创模式夺冠。其AI系统「ShinkaEvolve」优化代码，性能提升近十倍，还启发人类思维。Sakana AI以自然进化为理念，探索AI新范式。
陶哲轩联手GPT-5，1小时攻克数学难题！全程无需编码，OpenAI副总惊呼
陶哲轩联手ChatGPT攻克MathOverflow复杂数学题，节省数小时编码时间。他先让ChatGPT生成代码，后改用分步对话找参数，还验证结果。AI助其发现错误、优化流程，凸显在数学研究的潜力。