「员工留存率」共找到 680 篇相关文章
50+ 当下 Agent 关键数据与发展趋势预测
index.dev报告整理50+条AI Agent统计数据，涵盖采用率、市场规模等。介绍技术栈各层级，如开发者层提升编码效率，知识工作者层辅助办公。还提及企业采用趋势、用户交互变化、市场规模增长等内容。
90%打工人「自费买AI上班」，开启To P革命！每月花20刀效率翻倍
面对AI淘汰焦虑，大量职场人主动自费买AI工具，开启「自我拯救」运动，催生出To P新赛道。文章分析其发展快的原因，也提及To B和To C赛道后续发展的条件。
Manus 对谈 YouTube 联创陈士骏：两代创业者聊 AI 创业和长期主义
本文是 Manus 联合创始人与 YouTube 联创陈士骏的对谈，涉及 AI 创业和长期主义。探讨了产品优先级确定、核心指标、竞争应对、用户留存等，还谈及硅谷创业生态及 YouTube 发展历程与收购故事。
ACL2025 | 代码助手火了，但安全吗？所有模型评估结果都很扎心
近期，GitHub Copilot、ChatGPT等AI代码生成工具爆火，效率显著提升，但代码安全性存疑。北大团队用CoV-Eval评测20款主流大模型，结果不佳，论文还给出优化方向，呼吁代码上线前严格测试。
AI Coding 之后，如何让 Agent 进入企业研发全链路？得物推荐的 Harness 实践
得物资深技术专家白忠魏在AICon大会分享实践。团队目标是将AI Coding扩展为全链路方法，介绍了PDCA循环、全链路前提、七阶段护栏等探索，还提及用知识体系和混合Agent架构解决问题，已有阶段性成果。
诺奖得主用AI凭空造出基因剪刀，比进化几十亿年的那把还准
7月16日，《Nature》刊出消息，诺奖得主Jennifer Doudna团队用AI造出自然界不存在的CRISPR酶，改了30%的序列仍能用，比天然版本更精准。创业公司Profluent也生成全新Cas9，脱靶编辑率大幅降低。
AI 写代码太烧钱了：Copilot、Claude 一起涨价，不如把程序员请回来？
GitHub与Anthropic几乎同时调整AI写代码收费模式，GitHub Copilot按使用量计费，Claude Code限制Opus模型访问。AI公司此前靠低价扩张，如今成本压力大，将成本转嫁到用户，而很多token被浪费，AI使用成本可能超程序员。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”，云、库、引擎、AI全线打通，开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下，谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能，涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能，还提供常见任务流程指南，兼容多平台，能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
Harness Engineering：AI 能在真正"出事会炸"的后端系统里写代码吗？
文章围绕AI能否在后端系统写代码展开，以腾讯CDN LEGO项目为例，介绍了项目背景与挑战，通过nonstop项目探测AI编码能力，分析AI Coding易翻车的问题及根因，构建Harness Engineering架构并实践，最终效率提升20%。
Notion Custom Agents复盘：三年重写5次，Notion 历史上最成功的新功能之一
Notion 的 AI 工程负责人 Sarah Sachs 和技术负责人 Simon Last 在采访中分享 Agent 探索思考。Custom Agents 是 Notion 历史上转化率高的新功能，开发三年重写 5 次。他们还谈及产品路线、模型评估、技术方向等内容。