「实例级重加权」共找到 970 篇相关文章
ICLR 2026 | ESC — 解构一步生成,厘清细节,探寻本质
西湖大学研究人员针对一步扩散生成模型复杂性问题,提出统一设计框架,对代表性模型进行组件级分析,定位关键误差来源,提出ESC变体,在ImageNet 256×256上取得优异成果。
4B参数实现理解、推理、生成、编辑一体化!InternVL-U重磅开源
上海人工智能实验室联合多所高校开源多模态一体化模型 InternVL-U,仅 4B 参数,突破现有统一多模态模型瓶颈,在复杂场景超越 14B 级模型,已全面开源,提供推理代码等。
OpenClaw Skill × DuckDB:一个会自动进化的电商销售分析预测是怎么炼成的
文章介绍 OpenClaw Skill 系统,给 AI 操作手册让其做事,还引入 DuckDB 解决大数据分析慢问题。以电商销售分析预测为例,展示两者结合实现自动化数据分析迭代闭环,使模型预测更准。
2.1K Star!这个 Claude Skills 技能库,给 AI 编程助手装上了 66 颗专家大脑!
GitHub上的开源项目claude - skills迅速走红,斩获2.1K Star。它是全能技能注入包,内置66种专业技能,覆盖12个领域,有300多份深度参考文档,具备上下文感知能力,还整合9套工作流,安装方式多样。
Agent面向结果交付,技术正从单点突破加速转向工程与系统竞争 |《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》正式发布
2025 年技术热点不断,竞争重心从单点突破转向系统级等竞争。InfoQ 研究中心发布《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》,盘点技术发展,还展望 2026 年十大技术趋势。
腾讯音乐如何基于 AutoMQ 降低 Kafka 50%+ 成本
腾讯音乐旗下产品产生海量数据,传统自建 Kafka 集群运维复杂、成本高。为此,运维团队选 AutoMQ,将成本降超 50%,提升扩缩容效率,降低运维负担,本文分享其经验。
谷歌开源新Deep Research范式,教Agent学会真正的思考。
周末谷歌发博客讲Deep Research,它重新定义一些Agent常见范式。现在多数Agent模式缺全局观,谷歌让AI先打草稿再迭代修正。新框架含技巧,在多任务上超OpenAI,已可试用。
小红书最新开源TTS力作!4人对话自然无缝,毫秒极速响应!
近年来TTS技术爆发,但多人对话的自然流畅性和长序列稳定性一直是难点。小红书团队开源的FireRedTTS - 2是面向多人对话场景的TTS模型,实现自然切换和低延迟,支持多语言,适用于多种场景。
Meta宣布AI研究架构调整,成立TBD Lab,取消AGI Foundations团队,强化超级智能战略
Meta进行AI研究架构大重组,将业务分为研究、训练、产品和基础设施四个团队。成立TBD Lab探索新方向,如构建‘omni’模型;FAIR成创新引擎;解散AGI Foundations团队。旨在强化超级智能战略。
奥特曼首晒GPT-5实测!被曝使用超级对齐团队“遗产”
奥特曼首晒GPT - 5实测,虽对话仅围绕电视剧推荐,但引发大量关注。除官方放料,还被曝重写编码规则,用上超级对齐团队“遗产”通用验证器,不过也有爆料称其研发遇困难。