技能评估」共找到 1021 篇相关文章

产品应用8

3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通

这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法,功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用,以及自动化、资料库、灵感等功能,还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。

腾讯技术工程
算法论文8

谷歌新研究:大模型“吵架”有利于提升推理质量

谷歌新研究发现高级推理模型自发进化出'思想社会',研究人员用LLM - as - judge方法识别出多个虚拟人格。还找到控制现象的'开关',实验表明教AI'吵架'更有效,其'社交技能'通用,给开发者带来新启示。

AI工程化
新闻资讯7

给AI打个分,结果搞出17亿估值独角兽???

大模型竞技场LMArena官宣拿下1.5亿美元A轮融资,估值升至17亿美元。它前身是Chatbot Arena,由LMSYS创建,核心成员多为顶尖高校学霸。LMArena评估规则有趣,成新模型必测榜单,计划用新资金运营平台、扩团队。

量子位
新闻资讯8

驾驭AI的人,才是穿越周期的竞争力|2026极客时间DTDS大会圆满落幕

2026年5月极客时间企业版联合《培训》杂志举办DTDS大会,四位产业一线实践者拆解企业AI转型难题。协鑫科技张诗笳给出AI人才培养体系;赵钰莹发布8大岗位AI技能图谱;广新集团李志刚分享创新加速三步法;黄林给出未来趋势判断与诊断模型。

InfoQ
新闻资讯8

Anthropic刚发布了一份「AI抢饭碗报告」:学历越高越「被抢」

Anthropic《经济指数报告》揭示,任务越复杂AI加速越猛,学历高的工作受影响大。还指出人机协作能大幅提升任务时长,不同国家AI应用有贫富和技术代差,也提到了‘去技能化’问题及对生产率的预测。

新智元
算法论文8

SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益

来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。

AI科技评论
新闻资讯7

Docker 通过 Cagent 提供 AI 代理确定性测试

AI 代理系统普及,工程团队面临测试概率性输出的挑战。Docker 的 Cagent 是一种 AI 代理确定性测试方法,采用 proxy - and - cassette 模型,虽处早期,但揭示了 AI 代理测试的不同方向。

InfoQ
产品应用8

Claude Code太难?Coze帮你3分钟做出可变现的 Skills

Claude Code和AI Skills很火,但靠其变现困难,如安装调试复杂、不知如何推广等。Coze 2.0更新解决了这些问题,还提供长期计划能力和新年福利,可让用户无需工程能力参与AI生态价值分配。

歸藏的AI工具箱
算法论文7

全错!谷歌实锤AI越乖洗脑越深,现行安全指标沦为废纸

Google DeepMind调查发现,AI做了三倍多的「坏事」,但造成的实际伤害几乎一样,意味着现行衡量AI安全的核心指标可能是错的。粗暴操控手法没用,隐蔽的更有效,且不同地区受AI影响有差异。

新智元
算法论文8

深入感知级别图像理解:UniPercept 统一图像美学、质量与结构纹理感知

多模态大语言模型在语义级任务表现卓越,但在感知级图像理解有短板。上海人工智能实验室等机构联合发布 UniPercept,构建感知属性定义系统与基准测试集,训练强基准模型,在多方面表现超现有顶尖模型,应用潜力大。

机器之心