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80%美国AI初创靠中国开源模型“吃饭”!a16z投资人震惊,全球开源榜前16名全被中国包揽
Reddit上“中国开源AI模型席卷美国初创”帖子爆火。a16z合伙人Martin Casado称80%美国AI初创融资路演用中国开源模型。Design Arena榜单前16名开源模型全是中国的,中国开源模型优势尽显。
OpenAI发布ChatGPT世代首个开源模型gpt-oss,4060Ti都能跑得动。
8月6日晚,OpenAI发布ChatGPT世代首个开源模型GPT - oss,有120B和20B两款。模型原生支持4 - bit量化,性能损失小,低配置显卡也能运行。跑分表现不错,还介绍了使用途径,虽有不足但改变开源社区格局。
研究者尝试揭示扩散模型创造力的起源
斯坦福大学研究人员 Mason Kamb 与 Surya Ganguli 在论文中提出解释扩散模型创造力的机制,指出其创造力是去噪生成图像时的确定性结果,还识别出关键偏置,搭建 ELS 机模型并验证其准确性。
Embodied Arena:业界首个统一具身大脑评测平台重磅发布,30+模型全面对比揭示关键洞察
具身智能火热,研究者常感茫然。Embodied Arena评测平台上线,它全面统一且持续演进,涵盖22+基准测试和30+模型,构建评估体系,揭示关键洞察,为具身模型发展指引方向。
Luma Uni-1.1 API开放,图像模型榜单第三,文字渲染直逼GPT image 2
今年图像生成模型迭代快,海外AI初创公司Luma将统一图像模型Uni - 1升级到1.1版并开放API。它在榜单排名前三,价格与延迟低,有诸多品牌客户接入。展示了多场景应用效果,技术路线独特,定价有优势。
Google 发布首个全模态 Embedding 2 模型,文本图片音视频 PDF 统一到一个向量空间
Google发布Gemini Embedding 2模型,它是业界首个原生支持文本、图片、视频、音频和PDF五种模态的Embedding模型,可将这些数据映射到同一向量空间,在多模态RAG、跨模态搜索等场景有应用,还介绍了跑分、用法、竞品、价格等情况。
这个开源模型的UI审美碉堡了~
当下流行基于大模型生成HTML源码可视化文本内容,网页审美对模型很难。早期用Claude 3.7,后有DeepSeek V3 0324等。Tesslate开源基于Qwen微调的模型,尺寸全,审美佳,想象空间大。
Claude Code 实战横评:GLM4.5 vs DeepSeek 3.1(附Windows MCP配置,免费模型接入)
文章对Claude Code里GLM4.5和DeepSeek 3.1进行实战横评,涵盖数据库、网站、游戏等测试案例。还介绍Claude Code在Windows下配置MCP经验,以及接入GLM、Deepseek等模型的方法和免费平台。
突破多模态奖励瓶颈!中科院清华快手联合提出R1-Reward,用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型(MRMs)对提升多模态大语言模型表现至关重要,强化学习理论上可引入长期推理能力,但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型,在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
突发!字节开源 36B 模型Seed-OSS
字节跳动Seed团队开源Seed-OSS系列36B模型,用12T tokens训练,采用Apache-2.0许可证。该模型能灵活控制推理预算,有两个基座版本,Instruct版在多方面表现强劲,性能碾压OpenAI开源模型。