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YC 总裁：2026，个人 AGI 已来
YC总裁Garry Tan在演讲中指出AGI已来，给出全新定义框架，强调其可成个人资产。他介绍了个人AGI存在形态、搭建步骤，还探讨其归属，鼓励大家主动构建。
写给Agent的Loop，关键不在循环那六行代码本身
最近‘别再一句句给Agent写提示词，去写循环’说法火了。虽循环代码简单，但关键在模型周围。循环工程有四大难点，角色也从操纵Agent变为设计系统，不过此说法也有反对声。
白嫖10余家AI服务，一个接口全搞定，爽了！
现在主流AI厂商虽有免费额度，但使用起来接口、SDK、限流规则等差异大，适配麻烦。freellmapi项目将Google Gemini等十几家AI平台免费Tier聚合，对外一个接口，自动调度、切换和限速，适合做AI原型开发等。
一只金融龙虾！AlphaClaw来了
OpenClaw虽火，但金融圈使用难，因部署繁琐、缺金融数据等。熵简科技推出金融投研AI工具AlphaClaw，能独立跑通投研工作流，有选股、量化、写点评等功能，数据丰富且安全。
告别JSON冗余：TOON让Token成本降低30-60%
LLM交互用JSON有冗余，成本高、速度慢。TOON格式专为LLM优化，结合YAML和CSV特点，比JSON减少30 - 60%的token消耗，还介绍了特性、上手方法、集成实践和适用场景。
深度拆解 Muse Glimmer，24GB 显存跑 30B Agent，Meta 到底做了什么？
昨天，Meta发布约30B参数的多模态Agent模型Muse Glimmer，支持128K级上下文。它采用Apache 2.0许可证开放，有量化版本等。其技术设计围绕显存、上下文管理等问题展开，在多方面做了取舍。
Meta开源Muse Glimmer，30B Agent小钢炮跑进你的电脑
Meta发布并以宽松协议开源Agent模型Muse Glimmer。它30B参数，能跑在Mac或PC上，多项Agent基准领先。可完成端到端任务、调用工具及多步推理，接受文本与图像交错输入，用途广泛。
企业级 AI Agent：彻底说清 MCP、CLI、Skills，如何定位、该怎么选、最佳实践。
文章解读了 MCP、CLI、Skills 三者定位、组成与工作层次，介绍工具选择方法，强调组合应用以发挥企业 Agent 最大效能，还指出 MCP、CLI、Skills 使用误区及 PTC 应用模式等。
虾、马之后，人类登场！这个霸榜GitHub项目火了
OpenHuman 是 tinyhumansai 团队构建的开源桌面 AI 智能助手，采用 GNU 许可证开源。它解决了 AI 助手失忆、集成碎片化等痛点，有记忆树、TokenJuice 等技术，目前在开源社区反响大。
Hermes推出Curator功能：自动清理Skill 仓库
Hermes推出Curator功能解决技能仓库膨胀问题。它每7天（可配置）自动运行，检查技能使用频率等数据，将30天未用技能标记为‘stale’，90天未用的移至归档目录，还能建议技能合并方案。